
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为MicroPython Unix移植版提供专用构建环境,是https://hub.docker.com/layers/gcc/library/gcc/12-bullseye/images/sha256-77e035c94835bc553c16da1ce6384deb161f3fca275f984171fa9130ba37c8c2?context=explore%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%9A%84%E5%89%AF%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bullseye (v12)操作系统。主要用途是为MicroPython Unix移植版的编译提供标准化、一致性的开发环境,避免因本地系统差异导致的构建问题。
适用于开发人员构建和编译MicroPython Unix移植版的场景,尤其适合需要在不同系统间保持一致构建结果的团队协作,或希望快速搭建编译环境而无需手动安装依赖的个人开发者。
已安装Docker环境,且本地已克隆MicroPython仓库。
克隆MicroPython仓库(若未克隆):
bashgit clone https://github.com/micropython/micropython.git cd micropython
在仓库根目录执行以下命令启动容器并构建:
bashdocker run -ti --rm -v $(pwd):/code -w /code docker.xuanyuan.run/micropython/build-micropython-unix bash -c "make -C mpy-cross && make -C ports/unix submodules all -j4"
-ti:以交互模式运行容器,并分配伪终端--rm:容器退出后自动删除-v $(pwd):/code:将当前目录(MicroPython仓库根目录)挂载到容器内的/code目录-w /code:设置容器的工作目录为/codemicropython/build-micropython-unix:指定使用的镜像名称bash -c "make -C mpy-cross && make -C ports/unix submodules all -j4":在容器内执行的命令,依次编译mpy-cross工具和Unix移植版(使用4个并行任务)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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