
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供了基于Arm架构的MicroPython端口构建环境,专为Arm微控制器的MicroPython固件开发设计。当前支持的MicroPython端口包括:mimxrt、nrf、renesas-ra、rp2、samd、stm32、teensy。
gcc-arm-none-eabi交叉编译器,支持Arm微控制器的代码编译build-essential(含make等)和cmake,满足复杂项目构建需求git版本控制工具和python3,支持MicroPython源码获取与构建脚本执行debian:bullseye-slim,保持镜像体积小巧,同时提供稳定的开发环境适用于需要为Arm架构微控制器(如STM32、RP2040、nRF系列等)开发或编译MicroPython固件的开发者,可快速搭建一致的跨平台构建环境,避免本地环境配置差异导致的构建问题。
可通过以下命令拉取镜像(假设镜像名称为micropython-arm-buildenv):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/micropython-arm-buildenv
运行容器并挂载本地MicroPython源码目录,以进行固件构建:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/micropython/source:/workspace docker.xuanyuan.run/micropython-arm-buildenv
-v /path/to/micropython/source:/workspace:将本地MicroPython源码目录挂载到容器内的/workspace目录--rm:容器退出后自动删除,避免残留容器文件-it:以交互模式运行,便于执行构建命令在容器内,进入对应端口目录并执行构建命令。以rp2端口为例:
bashcd /workspace/ports/rp2 make
该镜像基于以下Dockerfile构建:
dockerfileFROM debian:bullseye-slim RUN apt update && \ apt install -y gcc-arm-none-eabi \ build-essential \ git \ python3 \ cmake
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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