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DANDI Archive

概述

DANDI Archive（分布式神经生理学数据集成档案）是由https://braininitiative.nih.gov/%E8%B5%84%E5%8A%A9%E7%9A%84%E5%B9%B3%E5%8F%B0%EF%BC%8C%E4%B8%93%E6%B3%A8%E4%BA%8E%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%94%9F%E7%90%86%E5%AD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E5%8F%91%E5%B8%83%E3%80%81%E5%85%B1%E4%BA%AB%E4%B8%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E3%80%82%E8%AF%A5%E6%A1%A3%E6%A1%88%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E7%BB%86%E8%83%9E%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%94%9F%E7%90%86%E5%AD%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B%EF%BC%8C%E5%8C%85%E6%8B%AC%E7%94%B5%E7%94%9F%E7%90%86%E5%AD%A6%E3%80%81%E5%85%89%E7%94%9F%E7%90%86%E5%AD%A6%E3%80%81%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%8A%E5%85%8D%E7%96%AB%E6%9F%93%E8%89%B2%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%9B%BE%E5%83%8F%EF%BC%8C%E4%B8%8D%E4%BB%85%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E6%9B%B4%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E5%8A%A8%E6%80%81%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%BF%83%E8%BF%9B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%E5%86%85%E9%83%A8%E5%8F%8A%E8%B7%A8%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%E5%8D%8F%E4%BD%9C%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%85%A5%E5%8F%A3%E7%82%B9%E3%80%82

核心功能和特性

• 多类型数据兼容：支持电生理学、光生理学、行为时间序列和免疫染色实验图像等多种神经生理学数据的存储与管理。
• 完整技术架构：包含基于Django的后端服务，提供REST API接口；以及基于Vue的前端界面，实现用户友好的交互体验。
• 协作与研究赋能：作为动态仓库，支持数据共享与协作，同时为神经科学研究提供标准化的数据入口。

使用场景和适用范围

• 神经科学数据发布：实验室用于公开研究数据，确保数据可访问性与可重复性。
• 跨团队协作：研究团队间共享数据，支持联合分析与项目合作。
• 研究数据获取：科研人员获取标准化神经生理学数据，用于二次分析或新研究项目。

使用方法和配置说明

基本使用指南

如需了解数据上传、下载、查询等具体操作，请参考DANDI Docs官方文档，获取详细交互指南。

开发与本地部署

若需基于代码库进行开发或部署，可参考以下资源：

• 后端开发：Django后端开发说明见DEVELOPMENT.md
• 前端开发：Vue前端开发指南见web/README.md

资源与支持

文档与帮助渠道

• 官方文档：DANDI Docs - 详细操作指南
• 社区支持：
  • 问题讨论：https://github.com/dandi/helpdesk/discussions
  • 功能请求/缺陷报告：https://github.com/dandi/helpdesk/issues/new/choose
  • 邮件支持：***

开发资源

• Django后端开发文档：DEVELOPMENT.md
• Vue前端开发文档：web/README.md