vistart/cuda

vistart

基于NVIDIA官方Dockerfile构建的CUDA镜像，使用清华源，集成CUDA、CUDNN、NCCL、TensorRT等组件，支持多种Ubuntu版本，每周更新，提供Docker Hub和阿里云香港节点双存储。

17 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：vistart仓库类型：镜像最近更新：5 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

DockerHub 官方简介

轩辕镜像中文简介

下载命令

镜像标签列表与下载命令

轩辕镜像，加速的不只是镜像。

点击查看

警告!!!

所有继承自官方版本Ubuntu的镜像存在问题，请勿更新！我们正在从源码重新构建所有镜像。

https://api.travis-ci.com/vistart/Dockerfiles.svg?branch=cuda](https://travis-ci.com/github/vistart/Dockerfiles)

简介

本仓库下的所有镜像均严格按照NVIDIA官方发布的Dockerfile构建。与官方版本的唯一区别是操作系统源来自[***]

除了存储在Docker Hub外，镜像还存储在阿里云容器服务香港节点作为备用。如果您希望尽快使用最新镜像，但Docker Hub长时间未能同步，可尝试使用阿里云容器服务香港节点。

标签名称格式为：

registry.cn-hongkong.aliyuncs.com/vistart_public/cuda:<tag name>

如果您希望尽快使用最新镜像，但不想更改标签名称，可先拉取阿里云香港节点的镜像，再拉取Docker Hub上的镜像。由于两者内容完全相同，拉取Docker Hub镜像的清单后会进行标记，无需拉取任何镜像层。之后如需更新镜像，重复上述操作即可。

CUDA 10.2

Ubuntu 20.04（已弃用）

10.2-base-ubuntu20.04（cuda 10.2.89）
10.2-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.8）
10.2-cudnn7-tensorrt7-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 7.0.0.11）
10.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.2-cudnn8-tensorrt7-devel-ubuntu20.04, 10.2-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39，tensorrt 7.1.3.4）

Ubuntu 18.04

10.2-base-ubuntu18.04（cuda 10.2.89）
10.2-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-devel-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.8）
10.2-cudnn7-tensorrt7-devel-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 7.0.0.11）
10.2-cudnn8-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn8-tensorrt7-devel-ubuntu18.04, 10.2-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39，tensorrt 7.1.3.4）

Ubuntu 16.04

10.2-base-ubuntu16.04（cuda 10.2.89）
10.2-runtime-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-runtime-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-devel-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-devel-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.8）
10.2-cudnn7-tensorrt7-devel-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 7.0.0.11）
10.2-cudnn8-runtime-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn8-devel-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn8-tensorrt7-devel-ubuntu16.04, 10.2-ubuntu16.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39，tensorrt 7.1.3.4）

CUDA 10.1

Ubuntu 20.04（已弃用）

10.1-base-ubuntu20.04（cuda 10.1.243）
10.1-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-devel-ubuntu20.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-devel-ubuntu20.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu20.04, 10.1-ubuntu20.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.5）

Ubuntu 18.04

10.1-base-ubuntu18.04（cuda 10.1.243）
10.1-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-cudnn8-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.1-devel-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.1-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu18.04, 10.1-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.5）

Ubuntu 16.04

10.1-base-ubuntu16.04（cuda 10.1.243）
10.1-runtime-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-runtime-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-cudnn8-runtime-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.1-devel-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-cudnn8-devel-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.1-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu16.04, 10.1-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.5）

Ubuntu 14.04

10.1-base-ubuntu14.04（cuda 10.1.243）
10.1-runtime-ubuntu14.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-runtime-ubuntu14.04（cuda

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cuda 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/vistart/cuda:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull vistart/cuda:<标签>

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Apple Container

macOS 原生容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

Unraid

Unraid NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

爱快 4.0 · iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

功能

版本功能对比

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

专属域名用法

专属域名 · 开启停用 · 多仓库

新手拉取配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 专业版 · 企业版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest（架构）

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开票（企业 / 个人）

开票 · 发票 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

vistart/cuda

基于NVIDIA官方Dockerfile构建的CUDA镜像，使用清华源，集成CUDA、CUDNN、NCCL、TensorRT等组件，支持多种Ubuntu版本，每周更新，提供Docker Hub和阿里云香港节点双存储。

警告!!!

简介

最新CUDA 11.0（实验版）（Ubuntu 20.04的CUDA 11.0已就绪！CUDNN 8.0.2/NCCL 2.7.8/TensorRT 7.1.3已发布！）

Ubuntu 20.04

Ubuntu 18.04

Ubuntu 16.04

CUDA 10.2

Ubuntu 20.04（已弃用）

Ubuntu 18.04

Ubuntu 16.04

CUDA 10.1

Ubuntu 20.04（已弃用）

Ubuntu 18.04

Ubuntu 16.04

Ubuntu 14.04

更多相关 Docker 镜像与资源

镜像拉取方式

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cuda 镜像标签

DockerHub 原生拉取命令

更多 cuda 镜像推荐

rocker/cuda

okteto/cuda

openeuler/cuda

nvidia/cuda

gpuci/cuda

tobycheese/cuda

查看更多 cuda 相关镜像

轩辕镜像配置手册

一键安装

一键安装 Docker

AI

用 AI 使用轩辕镜像

Docker

登录仓库拉取

专属域名拉取

Linux

Windows / Mac

MacOS OrbStack

Apple Container

Docker Compose

NAS

群晖

飞牛

绿联

威联通

极空间

Unraid

企业仓库

其他仓库

Harbor 镜像源

Portainer 镜像源

Nexus 镜像源

开发工具

Dev Containers

Podman

Singularity / Apptainer

Kubernetes

K8s Containerd

K3s

面板 / 网络

爱快路由

宝塔面板

镜像拉取常见问题

功能

版本功能对比

支持的镜像仓库

专属域名用法

新手拉取配置

docker search 限制

不支持 push

拉取速度原因

错误码

402 与流量用尽

401 认证失败

manifest unknown

410 Gone 排查

429 限流

其他报错