
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Python 是一种编程语言,可让您快速工作并更有效地集成系统。
https://www.python.org/ 商标声明:本软件列表由 Bitnami 打包。产品中提及的相关商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
consoledocker run -it --name python docker.xuanyuan.run/bitnami/python
这是由 Bitnami 构建和维护的经过加固、CVE 数量极少的镜像。Bitnami 安全镜像(BSI)基于云优化、安全加固的企业级操作系统 https://vmware.github.io/photon/ 构建。选择 BSI 镜像的理由:
每个镜像均附带有价值的安全元数据。您可以在 https://app-catalog.vmware.com/bitnami/apps 中查看元数据。注意:部分数据仅对 https://bitnami.com/ 开放。
如果您正在寻找我们基于 Debian Linux 的上一代镜像,请参阅 Bitnami Legacy 仓库。
Dockerfile 链接了解更多关于 Bitnami 标签策略以及滚动标签与不可变标签之间的区别,请参阅 https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-understand-rolling-tags-containers-index.html%E3%80%82
您可以通过查看分支文件夹中的 tags-info.yaml 文件(即 bitnami/ASSET/BRANCH/DISTRO/tags-info.yaml)了解不同标签之间的对应关系。
通过关注 https://github.com/bitnami/containers 订阅项目更新。
prod 标签已被移除;今后将仅发布常规容器镜像。
prod 标签的格式约定已更改:
BRANCH-debian-10-prod 现在标记为 BRANCH-prod-debian-10VERSION-debian-10-rX-prod 现在标记为 VERSION-prod-debian-10-rXlatest-prod 已弃用获取 Bitnami Python 镜像的推荐方式是从 https://hub.docker.com/r/bitnami/python 拉取预构建镜像。
consoledocker pull docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest
如需使用特定版本,您可以拉取带版本号的标签。您可以在 Docker Hub 仓库中查看 https://hub.docker.com/r/bitnami/python/tags/%E3%80%82
consoledocker pull docker.xuanyuan.run/bitnami/python:[TAG]
如果您愿意,也可以通过克隆仓库、进入包含 Dockerfile 的目录并执行 docker build 命令来自行构建镜像。请记得将以下示例命令中的 APP、VERSION 和 OPERATING-SYSTEM 路径占位符替换为正确的值。
consolegit clone https://github.com/bitnami/containers.git cd bitnami/APP/VERSION/OPERATING-SYSTEM docker build -t bitnami/APP:latest .
默认情况下,运行此镜像将使您进入 Python REPL,您可以在其中交互式地测试和尝试 Python 功能。
consoledocker run -it --name python docker.xuanyuan.run/bitnami/python
Python 镜像的默认工作目录为 /app。您可以将主机上包含 Python 脚本的文件夹挂载到此目录,然后使用 python 命令正常运行脚本。
consoledocker run -it --name python -v /path/to/app:/app docker.xuanyuan.run/bitnami/python \ python script.py
如果您的 Python 应用有定义依赖的 requirements.txt 文件,您可以在运行应用前安装依赖。
consoledocker run --rm -v /path/to/app:/app docker.xuanyuan.run/bitnami/python pip install -r requirements.txt docker run -it --name python -v /path/to/app:/app docker.xuanyuan.run/bitnami/python python script.py
或使用 Docker Compose:
yamlpython: image: docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest command: "sh -c 'pip install -r requirements.txt && python script.py'" volumes: - .:/app
延伸阅读:
Bitnami 会在 upstream 发布 Python 更新(包括安全补丁)后尽快提供更新版本。建议您按照以下步骤升级容器。
步骤 1:获取更新后的镜像
consoledocker pull docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest
如果使用 Docker Compose,请将 image 属性的值更新为 bitnami/python:latest。
步骤 2:移除当前运行的容器
consoledocker rm -v python
或使用 Docker Compose:
consoledocker-compose rm -v python
步骤 3:运行新镜像
使用新镜像重新创建容器。
consoledocker run --name python docker.xuanyuan.run/bitnami/python:latest
或使用 Docker Compose:
consoledocker-compose up python
docker-compose.yaml请注意,此文件未经内部测试。因此,我们建议仅将其用于开发或测试目的。
如果您在 docker-compose.yaml 文件中发现任何问题,请随时报告,或按照我们的 https://github.com/bitnami/containers/blob/main/CONTRIBUTING.md 提交修复。
我们欢迎您为此 Docker 镜像做出贡献。您可以通过创建 https://github.com/bitnami/containers/issues 请求新功能,或提交 https://github.com/bitnami/containers/pulls 贡献代码。
如果您在运行此容器时遇到问题,可以提交 https://github.com/bitnami/containers/issues/new/choose%E3%80%82%E4%B8%BA%E4%BA%86%E8%AE%A9%E6%88%91%E4%BB%AC%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%9B%B4%E5%A5%BD%E7%9A%84%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8A%A1%E5%BF%85%E5%A1%AB%E5%86%99 issue 模板。
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 bitnami/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: