ai/deepseek-v3.2-vllm
DeepSeek-V3.2通过DeepSeek稀疏注意力(DSA)、可扩展强化学习框架和大规模智能体任务合成管道提升计算效率与推理能力，荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
DeepSeek-V3.2：高效推理与智能体AI
我们推出DeepSeek-V3.2，这是一款兼顾高计算效率与卓越推理及智能体性能的模型。该模型基于三项关键技术突破构建：
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DeepSeek稀疏注意力(DSA)：引入DSA这一高效注意力机制，在保持模型性能的同时大幅降低计算复杂度，专为长上下文场景优化。
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可扩展强化学习框架：通过实施稳健的强化学习协议并扩展训练后计算量，DeepSeek-V3.2性能可与GPT-5媲美。值得注意的是，高计算量变体DeepSeek-V3.2-Speciale超越GPT-5，推理能力与Gemini-3.0-Pro相当。
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大规模智能体任务合成管道：为将推理能力融入工具使用场景，我们开发了新型合成管道，可系统化生成大规模训练数据。这支持可扩展的智能体训练后优化，提升复杂交互式环境中的合规性与泛化能力。
成就：🥇 荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。
使用Docker Model Runner运行此AI模型
bashdocker model run deepseek-v3.2-vllm
有关Docker Model Runner的更多信息，请https://docs.docker.com/desktop/features/model-runner/。
使用提示
- 推荐参数值：temperature=1，top_p=0.95
链接
- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/deepseek-v3.2-vllm:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker model pull ai/deepseek-v3.2-vllm:<标签>
镜像拉取常见问题
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