如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
云服务器、VPS、家用 NAS 多半是纯命令行 Linux:没有显示器、没有桌面环境。装带界面的安装向导、数据库客户端或办公软件,只能靠 SSH;给宿主机装一整套 GNOME / KDE,又占内存、又难和维护中的 Web / 数据库服务共存;传统 VNC / RDP 还要额外装客户端,证书与权限也更碎。
做直播联调、安防预览或 WebRTC 低延迟播放时,常要把摄像头 / OBS / FFmpeg 的流转成浏览器能播的 HTTP-FLV、HLS、WebRTC。很多人先在本机堆 FFmpeg:推一路、转一路、再挂 Nginx 出 HLS——端口和路径一乱就难维护。协议再多一点(RTSP 设备、RTMP 推流、网页播放、国标 GB28181),临时脚本很快变成互不相干的一堆进程。
openGauss 是一款开源的关系型数据库:用 SQL 建库建表、存业务数据、做查询与事务,角色接近 PostgreSQL / MySQL。常见用途包括业务系统后端库、中间件联调、教学实验,以及信创 / 国产化选型时的自托管试跑。
写代码、查接口、改配置时,经常要临时算哈希、加解密一段文本、美化 SQL / YAML / JSON、生成 UUID 或二维码。很多人随手打开搜索引擎里的「在线工具」:站点一多难记,更麻烦的是 Token、密钥、内网 URL 一旦贴进公网页,等于把敏感串交给未知第三方。
做推荐、风控、组织架构或运维资产盘点时,数据往往不是「一张宽表」就能说清:用户关注过哪些商品、设备挂在哪台机柜、服务依赖哪些上游、知识库里实体之间差几跳——这些都是多跳关系。用 MySQL / PostgreSQL 硬拼 JOIN,查询难写、改一次业务就要改一串表;排查时还要在代码、Wiki、Excel 之间对账,关系一复杂就容易漏边。
浏览器自带的密码保存、各类「云同步密码库」用起来省事,但主密码与整库往往落在第三方机房;公司邮箱、跳板机、机柜口令、客户 VPN 等又常散落在备忘录、Excel、微信收藏里,换机或交接时对账困难,还容易把内网凭据带到个人云盘。