
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker Swarm Visualizer 是一款基于 Node.js 和 Docker Engine API 构建的 Docker Swarm 集群可视化管理工具。它通过直观的 Web 界面展示集群节点和服务的实时状态,并提供自动扩缩容、自动镜像更新、拖拽部署等高级自动化运维功能,旨在简化 Swarm 集群的管理与调度。
docker version 检查)。docker swarm init)。2377/tcp:集群管理通信。7946/tcp 和 7946/udp:节点间通信。4789/udp:Overlay 网络流量。9500/tcp:Visualizer Web 界面访问端口。9501/tcp:Visualizer 节点间通信端口。确保 Docker 已开启 Swarm 模式,并开放上述所需端口。
通过官方提供的 Stack 文件进行一键部署:
bash# 下载 Stack 配置文件 curl -L https://git.io/JcGlt -o visualizer.stack.yml # 部署 Stack docker stack deploy -c visualizer.stack.yml visualizer
部署完成后,通过浏览器访问 Web 界面:
http://127.0.0.1:9500http://[NODE_IP]:9500以下高级功能目前处于 Beta 或开发阶段,需通过环境变量和 Labels 进行配置。
在 Web 界面中,点击 ⇪ 图标,直接将 Stack (YAML) 文件或 Secret 文件拖拽至指定区域即可完成部署。
根据 CPU 使用率自动调整服务副本数。需在 Visualizer 的 manager 和 agent 服务中开启环境变量,并在目标服务上添加 Labels。
yamlservices: manager: environment: - VISUALIZER_TASK=true - VISUALIZER_TASK_AUTOSCALE=true agent: environment: - VISUALIZER_TASK=true - VISUALIZER_TASK_AUTOSCALE=true your_app: labels: - visualizer.autoscale.min=1 # 最小副本数 - visualizer.autoscale.max=5 # 最大副本数 - visualizer.autoscale.up.cpu=0.2 # 扩容 CPU 阈值 (20%) - visualizer.autoscale.down.cpu=0.1 # 缩容 CPU 阈值 (10%)
定时检查并更新公共镜像(目前仅支持 Docker Hub 公共镜像)。
yamlservices: manager: environment: - VISUALIZER_TASK=true - VISUALIZER_TASK_AUTOUPDATE=true # 设置检查更新的 Cron 表达式,例如每 6 小时检查一次 - VISUALIZER_TASK_AUTOUPDATE_CRON="0 */6 * * *" your_app: labels: - visualizer.autoupdate=true # 开启该服务的自动更新
自动识别节点子网并打标签,配合 Swarm 的 placement preferences 实现容器的分散部署。
yamlservices: agent: environment: - VISUALIZER_TASK=true - VISUALIZER_TASK_SUBNET=true labels: # 定义子网与标签的映射关系(根据实际网络环境修改) - visualizer.subnet.az1=172.31.0.0/20 - visualizer.subnet.az2=172.31.16.0/20 - visualizer.subnet.az3=172.31.32.0/20 - visualizer.subnet.local=192.168.0.0/16 your_app: deploy: placement: preferences: # 根据 "subnet" 标签分散部署服务 - spread: node.labels.subnet
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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