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Docker Swarm Visualizer 是一款基于 Node.js 的 Swarm 集群可视化工具,提供实时监控、基于 CPU 的自动扩缩容、自动镜像更新、拖拽部署及子网标签等功能,助力高效管理 Docker Swarm 集群。

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:yandeu仓库类型:镜像最近更新:5 年前
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Docker Swarm Visualizer

镜像概述

Docker Swarm Visualizer 是一款基于 Node.js 和 Docker Engine API 构建的 Docker Swarm 集群可视化管理工具。它通过直观的 Web 界面展示集群节点和服务的实时状态,并提供自动扩缩容、自动镜像更新、拖拽部署等高级自动化运维功能,旨在简化 Swarm 集群的管理与调度。

核心功能与特性

  • 实时监控:实时可视化展示 Swarm 集群的节点状态、服务分布及容器运行情况。
  • 垂直服务自动扩缩容 (Beta):根据服务的 CPU 使用率阈值,自动增加或减少服务副本数。
  • 自动镜像更新 (Beta):定时检查并自动从镜像仓库拉取最新镜像,实现服务的无缝更新。
  • 拖拽部署 (Beta):支持通过 Web 界面直接拖拽文件来部署 Stacks(应用栈)和 Secrets(密钥)。
  • 自动子网标签 (Beta):自动检测节点所在的子网并添加标签,结合部署偏好设置,实现容器在多可用区或子网间的均匀分布。

使用场景与适用范围

  • 集群状态监控:需要直观了解 Docker Swarm 集群资源使用和服务拓扑的团队。
  • 自动化运维:希望实现基于负载(CPU)的自动扩缩容和镜像自动更新的 CI/CD 流程。
  • 多可用区/多子网部署:在跨子网或跨可用区环境中,需要精确控制容器调度策略和分布的场景。
  • 便捷部署:需要通过可视化界面快速上传和部署 Compose 文件或密钥的轻量级管理需求。

环境要求

  • Docker API 版本:最低要求 1.41(可通过 docker version 检查)。
  • 运行模式:Docker 必须处于 Swarm 模式(docker swarm init)。
  • 网络端口:
    • 2377/tcp:集群管理通信。
    • 7946/tcp 和 7946/udp:节点间通信。
    • 4789/udp:Overlay 网络流量。
    • 9500/tcp:Visualizer Web 界面访问端口。
    • 9501/tcp:Visualizer 节点间通信端口。

快速开始

1. 初始化 Swarm 集群

确保 Docker 已开启 Swarm 模式,并开放上述所需端口。

2. 部署 Visualizer

通过官方提供的 Stack 文件进行一键部署:

bash
# 下载 Stack 配置文件
curl -L https://git.io/JcGlt -o visualizer.stack.yml

# 部署 Stack
docker stack deploy -c visualizer.stack.yml visualizer

3. 访问控制台

部署完成后,通过浏览器访问 Web 界面:

  • 本地访问:http://127.0.0.1:9500
  • 远程访问:http://[NODE_IP]:9500

详细配置与高级功能说明

以下高级功能目前处于 Beta 或开发阶段,需通过环境变量和 Labels 进行配置。

拖拽部署

在 Web 界面中,点击 ⇪ 图标,直接将 Stack (YAML) 文件或 Secret 文件拖拽至指定区域即可完成部署。

自动扩缩容 (Autoscaler)

根据 CPU 使用率自动调整服务副本数。需在 Visualizer 的 manager 和 agent 服务中开启环境变量,并在目标服务上添加 Labels。

yaml
services:
  manager:
    environment:
      - VISUALIZER_TASK=true
      - VISUALIZER_TASK_AUTOSCALE=true

  agent:
    environment:
      - VISUALIZER_TASK=true
      - VISUALIZER_TASK_AUTOSCALE=true

  your_app:
    labels:
      - visualizer.autoscale.min=1       # 最小副本数
      - visualizer.autoscale.max=5       # 最大副本数
      - visualizer.autoscale.up.cpu=0.2  # 扩容 CPU 阈值 (20%)
      - visualizer.autoscale.down.cpu=0.1 # 缩容 CPU 阈值 (10%)

自动镜像更新 (Image Updates)

定时检查并更新公共镜像(目前仅支持 Docker Hub 公共镜像)。

yaml
services:
  manager:
    environment:
      - VISUALIZER_TASK=true
      - VISUALIZER_TASK_AUTOUPDATE=true
      # 设置检查更新的 Cron 表达式,例如每 6 小时检查一次
      - VISUALIZER_TASK_AUTOUPDATE_CRON="0 */6 * * *"

  your_app:
    labels:
      - visualizer.autoupdate=true # 开启该服务的自动更新

子网标签 (Subnet Labeling)

自动识别节点子网并打标签,配合 Swarm 的 placement preferences 实现容器的分散部署。

yaml
services:
  agent:
    environment:
      - VISUALIZER_TASK=true
      - VISUALIZER_TASK_SUBNET=true
    labels:
      # 定义子网与标签的映射关系(根据实际网络环境修改)
      - visualizer.subnet.az1=172.31.0.0/20
      - visualizer.subnet.az2=172.31.16.0/20
      - visualizer.subnet.az3=172.31.32.0/20
      - visualizer.subnet.local=192.168.0.0/16

  your_app:
    deploy:
      placement:
        preferences:
          # 根据 "subnet" 标签分散部署服务
          - spread: node.labels.subnet

相关链接

  • GitHub 仓库:https://github.com/yandeu/docker-swarm-visualizer
  • Docker Hub:https://hub.docker.com/r/yandeu/visualizer
  • Rust 重构版本:https://hub.docker.com/r/yandeu/visualizer-rs (推荐尝试)
  • 视频教程:*** 快速入门

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 visualizer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/yandeu/visualizer:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull yandeu/visualizer:<标签>

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