wsubirg/notebook

镜像概述

本Docker镜像基于Jupyter Notebook构建，预装Python2、Python3、R和Julia四种常用编程语言环境，旨在为用户提供一个快速、便捷的多语言交互式编程与数据分析环境，无需本地配置复杂依赖即可直接使用。

核心功能

• 多语言支持：内置Python2、Python3、R、Julia四种编程语言，满足不同场景的开发需求；
• 开箱即用：预装Jupyter Notebook服务，启动容器即可访问交互式开发界面；
• 轻量便捷：基于容器化部署，快速启动/停止，避免本地环境冲突。

使用场景

• 数据分析：利用Jupyter Notebook进行数据清洗、可视化、建模等工作；
• 编程教学：作为多语言编程课程的实践环境，降低学生环境配置门槛；
• 原型开发：快速验证代码逻辑，无需搭建本地开发环境。

配置说明

• 端口映射：默认使用8888端口，可通过-p参数映射到主机端口；
• 访问密码：可通过环境变量JUPYTER_PASSWORD设置访问密码（需提前加密）。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/wsubirg/notebook

启动后，访问http://localhost:8888即可进入Jupyter Notebook界面。

Docker Compose示例

yaml
version: '3'
services:
  notebook:
    image: docker.xuanyuan.run/wsubirg/notebook
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - ./notebook_data:/home/jovyan/work  # 挂载本地目录保存数据

执行docker-compose up -d启动服务，数据将保存在本地notebook_data目录中。