
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像旨在从Rancher元数据中提取配置信息,并将其暴露在scheduler.cfg文件中。由于应用容器中使用的Confd工具无法同时从多个后端获取配置,本镜像通过生成scheduler.cfg文件,让Confd可通过环境变量读取Rancher元数据配置,从而实现更灵活的配置管理。
镜像会生成包含以下环境变量的scheduler.cfg文件:
适用于Rancher环境中,应用容器需要通过Confd管理配置且需结合Rancher元数据的场景,作为sidekick容器为应用提供配置支持。
将本镜像作为应用容器的sidekick,并设置volume-from以共享配置:
yaml# docker-compose.yml示例 version: '2' services: app: image: docker.xuanyuan.run/your-app-image volumes_from: - scheduler # 其他应用配置 scheduler: image: docker.xuanyuan.run/webcenter/rancher-cattle-metadata
在应用容器的初始化策略中,执行镜像暴露的/opt/scheduler/script.d目录下的所有脚本。例如使用s6-overlay时,添加/etc/cont-init.d/00-extract-scheduler.sh:
sh#!/usr/bin/with-contenv sh if [ -d "${SCHEDULER_VOLUME}/script.d" ]; then for SCRIPT in ${SCHEDULER_VOLUME}/script.d/* do if [ -f $SCRIPT ]; then sh $SCRIPT fi done fi
在启动Confd前,sourcescheduler.cfg文件以加载环境变量:
sh#!/usr/bin/with-contenv sh if [ "${CONFD_NODES}X" == "X" ]; then NODE="" else NODE="-node ${CONFD_NODES}" fi # 加载scheduler配置 if [ -f "${SCHEDULER_VOLUME}/conf/scheduler.cfg" ]; then source "${SCHEDULER_VOLUME}/conf/scheduler.cfg" fi # 运行Confd ${CONFD_HOME}/bin/confd -confdir ${CONFD_HOME}/etc -onetime -backend ${CONFD_BACKEND} ${PREFIX} ${NODE}
在Confd模板中通过getenv使用镜像提供的环境变量:
sh{{ if (getenv "SCHEDULER_CONTAINERS_IP") }} # 使用scheduler提供的配置 {{ else }} # 使用默认配置 {{ end }}
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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