ucsdets/ece228-tf2-notebook
ucsdets
这是UCSD ECE228课程专用的Jupyter笔记本镜像，基于SciPy和DataHub基础镜像构建，集成TensorFlow、PyTorch等机器学习库及CUDA10.0 GPU支持，适用于数据科学与机器学习实验。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ucsdets仓库类型：镜像最近更新：6 年前
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SciPy / ML Jupyter Notebook镜像
镜像概述
本镜像专为UCSD DataHub平台设计，用于ECE228课程的机器学习实验场景，基于jupyter/scipy-notebook和ucsdets/datahub-base-notebook基础镜像构建，提供完整的科学计算与机器学习环境。
核心功能
- 集成常用Python数据科学库：TensorFlow 1.14、PyTorch（最新版）、NumPy 1.16.4等
- 支持CUDA 10.0 GPU加速，适用于深度学习模型训练
- 包含JupyterHub 1.0.0和Nbgrader 0.6.0，支持课程作业批改与管理
- 基于Ubuntu系统，提供标准系统工具包
使用场景
- UCSD ECE228课程的实验环境搭建
- 机器学习模型开发、训练与验证
- 数据科学分析与可视化任务
- 教育场景下的Jupyter笔记本教学与作业管理
配置说明
基础镜像
jupyter/scipy-notebookucsdets/datahub-base-notebook
主要软件包版本
| 软件包 | 版本 |
|---|---|
| JupyterHub | 1.0.0 |
| TensorBoard | 1.12.2 |
| TensorFlow | 1.14 |
| NumPy | 1.16.4 |
| PyTorch | latest |
| Nbgrader | 0.6.0 |
| CUDA | 10.0 |
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -d -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/ucsdets/ece228-tf2-notebook
运行后访问http://localhost:8888即可进入Jupyter笔记本界面。
Docker Compose配置（示例）
yamlversion: '3' services: ece228-notebook: image: docker.xuanyuan.run/ucsdets/ece228-tf2-notebook ports: - "8888:8888" volumes: - ./notebooks:/home/jovyan/work restart: unless-stopped
将本地notebooks目录挂载到容器内，保存实验数据与笔记本文件。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ece228-tf2-notebook 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ucsdets/ece228-tf2-notebook:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ucsdets/ece228-tf2-notebook:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"