
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Logspout工具,安装了looplab开发的logspout-logstash适配器,用于将Docker容器日志转发至Logstash服务,支持日志的集中处理与分析场景。
以下环境变量可用于配置容器行为:
| 环境变量 | 描述 |
|---|---|
LOGSTASH_TAGS | 逗号分隔的标签列表,将作为"tags"字段添加到Logstash输出中。示例:-e LOGSTASH_TAGS="docker,production" |
LOGSTASH_FIELDS | 逗号分隔的附加字段列表(格式:键=值),添加到转发至Logstash的JSON输出中。示例:-e LOGSTASH_FIELDS="environment=production,example=helloworld" |
DOCKER_LABELS | 设置为非空值时,转发所有Docker容器标签至Logstash。 |
更多配置细节请参考https://github.com/looplab/logspout-logstash官方文档。
ymlversion: '2' services: logspout: image: thojkooi/logspout:v3.2.4 restart: always volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # 挂载Docker套接字以访问容器日志 environment: - ROUTE_URIS=logstash+tcp://logstash.localhost:5001 # 指定Logstash服务的TCP地址
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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