sysflowtelemetry/sf-exporter

支持的标签及对应Dockerfile链接

• https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter/blob/0.6.0/Dockerfile, https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter/blob/master/Dockerfile, https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter/blob/dev/Dockerfile

快速参考

• 文档: https://sysflow.readthedocs.io
• 获取帮助: SysFlow社区Slack
• 提交问题: https://github.com/sysflow-telemetry/sysflow/issues%EF%BC%88%E8%AF%B7%E5%8C%85%E5%90%AB%60sf-exporter%60%E6%A0%87%E7%AD%BE%EF%BC%89
• 描述来源: https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter/edit/master/README.md (https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter/commits/master)
• Docker镜像: https://hub.docker.com/u/sysflowtelemetry | https://github.com/orgs/sysflow-telemetry/packages

什么是SysFlow？

SysFlow遥测管道是一个用于监控云工作负载及创建性能和安全分析的框架。该项目旨在构建系统遥测所需的所有基础组件，使用户能够专注于在可扩展的通用开源平台上编写和共享分析。遥测管道的核心是一种名为SysFlow的新数据格式，它将原始系统事件信息提升为描述进程行为及其与容器、文件和网络关系的抽象。这种对象关系格式高度紧凑，同时提供对容器云的广泛可见性。我们还构建了多个API，允许用户使用他们喜爱的工具包处理SysFlow。更多关于SysFlow的信息，请参见https://sysflow.readthedocs.io/en/latest/spec.html%E3%80%82

SysFlow框架包含以下子项目：

• https://github.com/sysflow-telemetry/sf-apis%EF%BC%9A%E6%8F%90%E4%BE%9BSysFlow%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%8AGo%E3%80%81Python%E5%92%8CC++%E7%9A%84%E7%BC%96%E7%A8%8BAPI
• https://github.com/sysflow-telemetry/sf-collector%EF%BC%9A%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%92%8C%E6%94%B6%E9%9B%86%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E7%9A%84%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%92%8C%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8Apache Avro对象序列化以SysFlow格式导出
• https://github.com/sysflow-telemetry/sf-processor%EF%BC%9A%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%9A%84%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E3%80%81%E4%B8%B0%E5%AF%8C%E3%80%81%E8%BF%87%E6%BB%A4SysFlow%E4%BA%8B%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E7%94%9F%E6%88%90%E8%AD%A6%E6%8A%A5%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%B0%86%E5%A4%84%E7%90%86%E5%90%8E%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AF%BC%E5%87%BA%E5%88%B0%E5%90%84%E7%A7%8D%E7%9B%AE%E6%A0%87
• https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter%EF%BC%9A%E5%B0%86SysFlow%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E5%AF%BC%E5%87%BA%E5%88%B0S3%E5%85%BC%E5%AE%B9%E5%AD%98%E5%82%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BB%A5%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%BD%92%E6%A1%A3
• https://github.com/sysflow-telemetry/sf-deployments%EF%BC%9A%E5%8C%85%E5%90%ABSysFlow%E7%9A%84%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%8C%85%EF%BC%8C%E5%8C%85%E6%8B%ACDocker%E3%80%81Helm%E5%92%8COpenShift
• https://github.com/sysflow-telemetry/sysflow%EF%BC%9ASysFlow%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%9A%84%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%92%8C%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E5%99%A8

关于此镜像

此镜像包含SysFlow Exporter，用于将SysFlow跟踪数据导出到S3兼容的对象存储。完整的选项集请参见https://sysflow.readthedocs.io/en/latest/exporter.html#usage%E3%80%82

如何使用此镜像

运行SysFlow exporter最简单的方式是通过Docker容器，并挂载主机上需要导出的跟踪文件目录。以下命令展示如何运行sf-exporter，假设跟踪文件位于主机的/mnt/data目录：

bash
docker run -d --rm --name sf-exporter \
    -e S3_ENDPOINT=<ip地址> \
    -e S3_BUCKET=<桶名称> \
    -e S3_ACCESS_KEY=<访问密钥> \
    -e S3_SECRET_KEY=<密钥> \
    -e NODE_IP=$HOSTNAME \
    -e INTERVAL=150 \
    -v /mnt/data:/mnt/data \
    docker.xuanyuan.run/sysflowtelemetry/sf-exporter

也可以通过Docker secrets s3_access_key和s3_secret_key读取S3密钥。docker compose和helm部署说明可参见https://sysflow.readthedocs.io/en/latest/deploy.html%E3%80%82

许可证

查看此镜像中包含的软件的https://github.com/sysflow-telemetry/sf-exporter/blob/master/LICENSE.md%E3%80%82

与所有Docker镜像一样，这些镜像可能还包含其他受其他许可证约束的软件（例如基础发行版中的Bash等，以及主要软件的任何直接或间接依赖项）。

对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可证。