sptrakesh/cppbase

sptrakesh

Base container for c++ framework/application containers. Also includes fmt and ranges-v3 libraries.

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：sptrakesh仓库类型：镜像最近更新：1 天前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Base container used for building other c++ framework/application containers.

Note: The gcc tag is from the latest https://hub.docker.com/_/gcc image.

FROM alpine:latest
MAINTAINER Rakesh Vidyadharan <rakesh@sptci.com>

ENV LANG=en_US.utf8

RUN apk --no-cache upgrade \
  && apk add --no-cache cmake git vim loksh curl \
    ca-certificates zlib-dev openssl-dev \
    linux-headers build-base jemalloc-dev

RUN git clone https://github.com/fmtlib/fmt.git --branch 9.1.0 \
  && cd fmt \
  && cmake \
    -DCMAKE_CXX_STANDARD=20 \
    -DCMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED=ON \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/local \
    -DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib \
    -DFMT_TEST=OFF \
    -DFMT_MODULE=OFF \
    -S . -B build \
  && cmake --build build -j8 \
  && (cd build && make install)

RUN git clone https://github.com/ericniebler/range-v3.git --branch 0.12.0 \
    && cd range-v3 \
    && cmake \
      -DCMAKE_CXX_STANDARD=20 \
      -DCMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED=ON \
      -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/local \
      -DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib \
      -DRANGE_V3_DOCS=OFF \
      -DRANGE_V3_EXAMPLES=OFF \
      -DRANGE_V3_PERF=OFF \
      -DRANGE_V3_TESTS=OFF \
      -DRANGE_V3_INSTALL=ON \
      -B build -S . \
    && cmake --build build -j8 \
    && (cd build; make install)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cppbase 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/sptrakesh/cppbase:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull sptrakesh/cppbase:<标签>

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