
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像集成了基本操作系统库、Python 3.12运行环境以及conda和mamba包管理器,旨在为Python 3.12应用提供稳定、便捷的开发与运行环境,简化依赖管理流程。
若镜像已上传至Docker仓库,通过以下命令拉取(替换<image-name>为实际镜像名称):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/<image-name>
以交互式方式启动容器并进入bash终端:
bashdocker run -it <image-name> /bin/bash
-it:启用交互模式并分配终端/bin/bash:启动bash shell用于命令执行进入容器后验证核心组件版本:
bash# 验证Python版本 python --version # 输出示例:Python 3.12.x # 验证conda conda --version # 输出示例:conda 23.11.0 # 验证mamba mamba --version # 输出示例:mamba 1.5.3
挂载主机目录至容器(如持久化代码或数据):
bashdocker run -it -v /host/project:/container/project <image-name> /bin/bash
/host/project:主机目录路径/container/project:容器内对应路径通过-e参数传递自定义环境变量:
bashdocker run -it -e APP_PORT=8080 -e LOG_LEVEL=info <image-name> /bin/bash
conda install或mamba install手动安装。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务