pkc278/hadoop
pkc278
基于CentOS7的伪分布式Hadoop集群镜像，支持x86和arm64架构，集成Hadoop、HBase等大数据工具，适用于大数据技术学习与研究。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：pkc278仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Docker Hadoop镜像说明
镜像概述
本镜像基于CentOS7基础镜像构建伪分布式Hadoop集群，支持x86和arm64架构，集成多种开源大数据组件，专为学习研究场景设计。
核心功能
镜像包含以下组件：
- Hadoop 3.3.6
- HBase 2.5.5
- Zookeeper 3.9.0
- Apache Hive 3.1.3（默认配置MySQL为Metastore Database）
- Sqoop 1.4.7
- MySQL Community Client 8
- JDK 8
- Spark 3.4.1
- Scala 3.3.0
使用场景
- 大数据技术入门学习与实践
- 本地验证大数据组件的集成逻辑
- 快速搭建测试环境进行功能验证
配置说明
⚠️ 注意：本镜像仅用于研究学习，未经过生产环境稳定性测试，请勿直接用于生产系统。
部署示例
方式一：从Dockerfile编译镜像
- 克隆仓库：
shell
git clone --depth 1 https://github.com/PKC278/docker_hadoop.git - 编译镜像：
shell
cd docker_hadoop && docker build -t hadoop:v1 . - 修改
docker-compose.yml中镜像标签为hadoop:v1 - 启动集群：
shell
docker-compose -f docker-compose.yml -p docker_hadoop up -d
方式二：直接拉取镜像
- 拉取镜像：
或从GHCR拉取：shelldocker pull docker.xuanyuan.run/pkc278/hadoopshelldocker pull ***-ghcr.xuanyuan.run/pkc278/hadoop - 下载配置文件：
shell
curl -O https://raw.githubusercontent.com/PKC278/docker_hadoop/main/docker-compose.yml - 启动集群：
shell
docker-compose -f docker-compose.yml -p docker_hadoop up -d
（容器默认映射22端口到主机9000端口，root用户密码为root）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull pkc278/hadoop:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"