
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含pfam_scan工具的v1.6版本,提供pfam_scan.pl脚本,用于扫描蛋白质序列中的Pfam结构域。Pfam是一个蛋白质家族数据库,该工具通过隐马尔可夫模型(HMM)分析,帮助科研人员识别蛋白质序列中的功能结构域,广泛应用于生物信息学研究。
pfam_scan.pl工具,支持蛋白质序列的Pfam结构域扫描bashdocker run --rm -v /path/to/local/data:/data docker.xuanyuan.run/pfam_scan:1.6 pfam_scan.pl -fasta /data/input.fasta -dir /data/pfam_database
参数说明:
-fasta:指定输入蛋白质序列文件(FASTA格式)-dir:指定Pfam数据库目录路径(需提前下载并挂载)pfam_scan.pl -h查看详细说明使用-v参数将本地数据目录挂载到容器内,确保工具可访问输入文件和Pfam数据库:
bashdocker run --rm -v /local/input:/input -v /local/pfam_db:/pfam_db docker.xuanyuan.run/pfam_scan:1.6 pfam_scan.pl -fasta /input/protein.fasta -dir /pfam_db
默认输出为文本格式,包含识别到的Pfam结构域信息,包括结构域名称、位置、E值等。可通过-outfile参数指定输出文件路径:
bashdocker run --rm -v /local/data:/data docker.xuanyuan.run/pfam_scan:1.6 pfam_scan.pl -fasta /data/input.fasta -dir /data/pfam_db -outfile /data/result.txt
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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