
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
max-amdmax-amd容器通过MAX框架在AMD GPU上提供高性能推理能力,全面支持PyTorch GPU和ROCm。它为在AMD硬件上运行大型语言模型(LLMs)提供了即用型环境,并针对GPU部署进行了性能优化。该容器兼容OpenAI API规范,便于快速集成到现有应用中。有关容器内容和硬件兼容性的详细信息,请参阅MAX文档中的https://docs.modular.com/max/container/%E9%83%A8%E5%88%86%E3%80%82
使用以下命令在AMD GPU上运行LLM(基于最新的MAX完整容器):
bashdocker run \ --group-add docker.xuanyuan.run/keep-groups \ --rm \ --env "HF_TOKEN=$HF_TOKEN" \ -p 8000:8000 \ --device /dev/kfd \ --device /dev/dri \ modular/max-amd:latest \ --model-path <model-provider/model-id>
参数说明:
--group-add keep-groups: 保持容器内用户组设置--rm: 容器退出后自动删除--env "HF_TOKEN=$HF_TOKEN": 设置Hugging Face访问令牌(需提前获取)-p 8000:8000: 端口映射,将容器内8000端口映射到主机8000端口--device /dev/kfd 和 --device /dev/dri: 挂载AMD GPU设备文件--model-path: 指定Hugging Face模型ID路径模型示例:
有关使用MAX部署热门模型的更多信息,请参阅https://docs.modular.com/max/model-formats%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
支持的标签会更新到最新的MAX版本,包括最新稳定版和实验性nightly版本:
modular/max-amd:25.X(X为具体版本号)modular/max-amd:25.X.0.devYYYYMMDD(YYYYMMDD为构建日期)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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