
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
micado/prometheus_executor是基于Prometheus监控体系的警报执行器镜像,用于接收Prometheus触发的警报信息,执行用户自定义脚本并发送REST API调用,实现警报的自动化响应与处理。
适用于Prometheus监控场景下的自动化响应需求,例如:
/etc/prometheus_executor目录/etc/prometheus_executor路径bashdocker run -d -p 9095:9095 -v /etc/prometheus_executor/:/etc/prometheus_executor docker.xuanyuan.run/micado/prometheus_executor
执行脚本时会自动注入以下环境变量:
AMX_RECEIVER: 触发警报的接收器名称AMX_STATUS: 警报状态(如firing、resolved)AMX_EXTERNAL_URL: Alertmanager的访问URLAMX_ALERT_LEN: 警报数量(用于遍历AMX_ALERT_<n>系列变量)AMX_LABEL_<label>: 警报的标签键值对(AMX_GLABEL_<label>: 用于分组警报的标签键值对AMX_ANNOTATION_<key>: 警报的注释键值对(AMX_ALERT_<n>_STATUS: 第n个警报的状态AMX_ALERT_<n>_START: 第n个警报的开始时间(纪元秒)AMX_ALERT_<n>_END: 第n个警报的结束时间(触发中为0)AMX_ALERT_<n>_URL: 第n个警报对应的Prometheus指标URLAMX_ALERT_<n>_LABEL_<label>: 第n个警报的标签键值对AMX_ALERT_<n>_ANNOTATION_<key>: 第n个警报的注释键值对您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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