
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mgibio/standalone-input-staging 是一个用于CWL(Common Workflow Language)工作流输入文件管理的Docker镜像。该镜像包含stager.py脚本,可将CWL工作流的所有输入文件集中到单个目录,从而减少Cromwell工作流执行引擎运行时的不必要文件复制操作,优化工作流运行效率。
适用于使用Cromwell执行CWL工作流前,需要集中管理分散的输入文件以优化文件处理效率的场景。特别适合输入文件分布在多个路径或存在大量重复文件复制操作的工作流环境。
在mgibio/standalone-input-staging镜像中执行stager.py脚本:
bashdocker run --rm -v /local/input/path:/inputs -v /local/staging/path:/staging docker.xuanyuan.run/mgibio/standalone-input-staging \ python /usr/bin/stager.py /inputs/input.yaml /staging /inputs/workflow.cwl
<input yaml | input json>: 原始工作流输入文件路径(YAML或JSON格式)<staging_directory>: 用于集中存放输入文件的目标目录路径<workflow.cwl>: CWL工作流定义文件路径,用于解析secondaryFiles执行成功后,将在原始输入文件所在目录生成一个新文件,文件名为原输入文件名前添加"staged_"前缀(例如:input.yaml → staged_input.yaml)。该新文件可直接作为输入参数用于Cromwell运行工作流。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务