
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://raw.githubusercontent.com/linuxserver/docker-templates/master/linuxserver.io/img/linuxserver_medium.png]([***]
LinuxServer.io团队为您带来另一个容器发布,其特点包括:
联系我们:
#linuxserver.io频道。我们的主要支持渠道是***。https://img.shields.io/***/354974912613449730.svg?logo=***&label=LSIO%20***&style=flat-square]([] https://images.microbadger.com/badges/version/linuxserver/codiad.svg](https://microbadger.com/images/linuxserver/codiad "在microbadger.com获取您自己的版本徽章") https://images.microbadger.com/badges/image/linuxserver/codiad.svg](https://microbadger.com/images/linuxserver/codiad "在microbadger.com获取您自己的镜像徽章") !https://img.shields.io/docker/pulls/linuxserver/codiad.svg !https://img.shields.io/docker/stars/linuxserver/codiad.svg https://ci.linuxserver.io/buildStatus/icon?job=Docker-Pipeline-Builders/docker-codiad/master](https://ci.linuxserver.io/job/Docker-Pipeline-Builders/job/docker-codiad/job/master/) 
Codiad是一个基于Web的IDE框架,具有小巧的体积和最低的系统要求。我们已添加了一些插件,更多插件可通过WebUI中的应用市场添加。
https://raw.githubusercontent.com/linuxserver/docker-templates/master/linuxserver.io/img/codiad.png]([***]
我们的镜像支持多种架构,如x86-64、arm64和armhf。我们利用docker manifest实现多平台识别。更多信息可参考docker的https://github.com/docker/distribution/blob/master/docs/spec/manifest-v2-2.md#manifest-list%E5%92%8C%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84https://blog.linuxserver.io/2019/02/21/the-lsio-pipeline-project/%E3%80%82
直接拉取linuxserver/codiad即可获取适合您架构的正确镜像,您也可以通过标签拉取特定架构的镜像。
此镜像支持的架构:
| 架构 | 标签 |
|---|---|
| x86-64 | amd64-latest |
| arm64 | arm64v8-latest |
| armhf | arm32v7-latest |
以下是帮助您开始创建容器的示例代码片段。
docker create \ --name=codiad \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Europe/London \ -p 80:80 \ -v /路径/到/数据:/config \ --restart unless-stopped \ linuxserver/codiad
兼容docker-compose v2架构。
--- version: "2" services: codiad: image: docker.xuanyuan.run/linuxserver/codiad container_name: codiad environment: - PUID=1000 - PGID=1000 - TZ=Europe/London volumes: - /路径/到/数据:/config ports: - 80:80 restart: unless-stopped
容器镜像通过运行时传递的参数进行配置(如上述示例)。这些参数用冒号分隔,表示外部:内部。例如,-p 8080:80会将容器内的80端口暴露出来,可通过主机IP的8080端口访问。
| 参数 | 功能 |
|---|---|
-p 80 | WebUI访问端口 |
-e PUID=1000 | 用户ID - 详见下文说明 |
-e PGID=1000 | 组ID - 详见下文说明 |
-e TZ=Europe/London | 指定时区,例如Europe/London |
-v /config | Codiad存储数据的路径 |
使用卷(-v标志)时,主机操作系统和容器之间可能会出现权限问题。我们通过允许您指定用户PUID和组PGID来避免此问题。
确保主机上的任何卷目录都归您指定的用户所有,权限问题将迎刃而解。
在此示例中PUID=1000和PGID=1000,您可以通过以下命令查找自己的ID:
$ id 用户名 uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)
docker exec -it codiad /bin/bashdocker logs -f codiaddocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' codiaddocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' linuxserver/codiad我们的大多数镜像是静态的、版本化的,需要更新镜像并重新创建容器才能更新内部应用。除部分例外(如nextcloud、plex),我们不建议或支持在容器内更新应用。请参考上文的应用设置部分,了解是否推荐对此镜像进行应用更新。
以下是更新容器的说明:
docker pull docker.xuanyuan.run/linuxserver/codiaddocker stop codiaddocker rm codiad/config文件夹和设置将被保留)docker start codiaddocker image prunedocker-compose pull
docker-compose pull codiaddocker-compose up -d
docker-compose up -d codiaddocker image prunedocker run --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ docker.xuanyuan.run/containrrr/watchtower \ --run-once codiad
docker image prune如果您想为开发目的对这些镜像进行本地修改或自定义逻辑:
git clone https://github.com/linuxserver/docker-codiad.git cd docker-codiad docker build \ --no-cache \ --pull \ -t linuxserver/codiad:latest .
ARM变体可在x86_64硬件上使用multiarch/qemu-user-static构建:
docker run --rm --privileged docker.xuanyuan.run/multiarch/qemu-user-static:register --reset
注册后,您可以使用-f Dockerfile.aarch64指定要使用的dockerfile。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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