linexus/jupyter-c-kernel
linexus
为Jupyter笔记本提供轻量级C语言内核，支持在Jupyter环境中编写、运行C代码，可自定义编译参数，便于C语言学习、快速代码测试和教学演示。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：linexus仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
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Jupyter最小C内核镜像
镜像概述
本镜像提供Jupyter笔记本的轻量级C语言内核，让用户无需复杂配置即可在Jupyter环境中编写、运行C代码，支持自定义编译参数，适合C语言学习、快速原型开发及教学场景。
核心功能
- 在Jupyter笔记本中直接执行C语言代码
- 支持自定义编译标志（如链接数学库
-lm） - Docker快速部署，跨平台兼容（Windows需通过Docker使用）
- 卷挂载实现源码实时修改（便于开发贡献）
使用场景
- 学生学习C语言，通过Jupyter直观查看代码运行结果
- 开发者快速验证C代码片段功能
- 教学演示中展示C语言代码执行过程
- 轻量级C程序原型开发
配置说明
Docker部署（推荐）
- 拉取镜像：
docker pull docker.xuanyuan.run/linexus/jupyter-c-kernel - 启动容器：
docker run -p 8888:8888 linexus/jupyter-c-kernel - 复制容器输出的带token的URL（示例：
http://localhost:8888/?token=xxx），在浏览器中打开即可访问Jupyter笔记本。
实时源码修改（开发贡献）
若需修改内核源码并实时生效，执行以下步骤：
bashgit clone https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel.git cd jupyter-c-kernel docker run -v $(pwd):/tmp/jupyter_c_kernel/ -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/linexus/jupyter-c-kernel
修改本地源码后，重启Jupyter内核即可看到更新效果。
手动安装（仅Linux/OS X）
需提前安装依赖：gcc、jupyter、Python3、pip
- 安装内核包：
pip install jupyter-c-kernel - 配置内核：
install_c_kernel - 启动Jupyter：
jupyter-notebook
自定义编译参数
在Jupyter单元格中可添加自定义编译标志，例如使用-lm链接数学库，以支持更多C语言功能。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jupyter-c-kernel 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/linexus/jupyter-c-kernel:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull linexus/jupyter-c-kernel:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"