
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个针对AWS Lambda环境重新编译的软件包Linux发行版,附带yum配置以安装这些包(需Docker环境支持)。
使用命令:
consoledocker run docker.xuanyuan.run/lambci/yumda:<version> yum <yum参数>
nodejs10.x/12.x、python3.8等):使用lambci/yumda:2lambci/yumda:1示例:查看Amazon Linux 2可用包
console$ docker run --rm lambci/yumda:2 yum list available
安装依赖到本地目录(可打包为Lambda层):
console$ mkdir -p gs-layer $ docker run --rm -v "$PWD"/gs-layer:/lambda/opt lambci/yumda:2 yum install -y ghostscript $ cd gs-layer && zip -yr ../gs-layer.zip . $ aws lambda publish-layer-version --layer-name gs-layer --zip-file fileb://gs-layer.zip --description "Ghostscript Layer"
创建一个需Git克隆+图片处理的Lambda函数:
consolesam init --runtime nodejs10.x --name yumda-example && cd yumda-example
hello-world/app.js:jsconst { execSync } = require('child_process') const shell = cmd => execSync(cmd, { cwd: '/tmp', encoding: 'utf8', stdio: 'inherit' }) exports.lambdaHandler = async () => { shell('git clone --depth 1 https://github.com/lambci/yumda') shell('gm convert ./yumda/examples/sam_squirrel.jpg -negate -contrast -resize 100x100 thumbnail.jpg') shell('jp2a --width=69 thumbnail.jpg') }
consolemkdir -p dependencies && docker run --rm -v "$PWD"/dependencies:/lambda/opt lambci/yumda:2 yum install -y git GraphicsMagick jp2a
template.yaml添加层:yamlResources: HelloWorldFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: CodeUri: hello-world/ Handler: app.lambdaHandler Runtime: nodejs10.x Layers: [ !Ref DependenciesLayer ] DependenciesLayer: Type: AWS::Serverless::LayerVersion Properties: ContentUri: dependencies.zip # 需先打包dependencies目录为zip
consolesam local invoke --no-event sam package --output-template packaged.yaml --s3-bucket <你的S3桶> sam deploy --template-file packaged.yaml --stack-name yumda-example --capabilities CAPABILITY_IAM
配置serverless.yaml:
yamlservice: yumda-example provider: { name: aws, runtime: nodejs10.x } package: { individually: true, exclude: ["./**"] } functions: hello-world: handler: hello-world/app.lambdaHandler package: { include: ["hello-world/**"] } layers: [ {Ref: DependenciesLambdaLayer} ] layers: dependencies: path: dependencies package: { artifact: dependencies.zip }
安装依赖与部署:
consoledocker run --rm -v "$PWD"/dependencies:/lambda/opt docker.xuanyuan.run/lambci/yumda:2 yum install -y git GraphicsMagick jp2a cd dependencies && zip -yr ../dependencies.zip . && cd .. sls deploy
在GitHub提交Issue并添加package suggestion标签,仅支持Amazon Linux核心仓库或amazon-linux-extras中的包。
参考https://github.com/lambci/yumda/tree/master/amazon-linux-2/build/specs/lambda2%E7%9B%AE%E5%BD%95%E7%9A%84.spec%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E4%BB%A5%E9%80%82%E9%85%8DLambda%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82%E6%9E%84%E5%BB%BA%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%BD%BF%E7%94%A8https://github.com/lambci/yumda/blob/master/amazon-linux-2/build/rpmmacros%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E7%BC%96%E8%AF%91%E4%B8%BA%60/opt%60%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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