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OpenFaaS是一个使用Docker构建无服务器函数的框架,支持指标收集,可将任何进程打包为函数,无需重复样板代码,适用于处理各类Web事件,支持多语言开发和跨环境部署(Kubernetes或Docker Swarm),并具备自动扩展能力。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:kenfdev仓库类型:镜像最近更新:8 年前
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OpenFaaS(函数即服务)

镜像概述和主要用途

OpenFaaS是一个基于Docker的无服务器函数框架,原生支持指标收集。它允许将任何进程打包为函数,使开发者能够处理各类Web事件而无需编写重复的样板代码。该框架提供直观的UI门户、命令行工具(CLI)和跨环境部署能力,适用于快速开发、部署和扩展无服务器应用。

核心功能和特性

  • 易用性:通过UI门户实现一键安装和函数管理,简化部署流程。
  • 多语言支持:支持Linux/Windows环境下的任意编程语言,函数以Docker/OCI镜像格式打包。
  • 可移植性:兼容现有硬件、公有云或私有云,支持Kubernetes和Docker Swarm部署。
  • CLI工具:提供FaaS CLI,支持通过YAML模板定义和管理函数。
  • 自动扩展:根据请求量自动调整函数实例数量,优化资源利用。
  • 函数看门狗(Function Watchdog):轻量级Golang HTTP服务器,可将任何Docker镜像转换为无服务器函数,通过STDIN/STDOUT实现请求转发。
  • API网关/UI门户:提供外部访问入口,集成Prometheus收集指标,支持函数扩展,并内置UI便于浏览器中调用和创建函数。

使用场景和适用范围

  • 快速开发无服务器应用:专注函数逻辑开发,无需关注基础设施管理。
  • 多语言函数开发:支持Python、Node.js等多种语言,满足不同技术栈需求。
  • 跨环境部署:适用于Docker Swarm或Kubernetes集群,灵活适应开发/生产环境。
  • 事件驱动处理:处理HTTP请求、定时任务等各类Web事件。
  • 弹性伸缩需求:应对流量波动,自动调整实例数量,平衡性能与成本。

使用方法和配置说明

前提条件

  • Docker环境(Docker Swarm或Kubernetes集群)
  • FaaS CLI工具

安装FaaS CLI

bash
# Linux/macOS
curl -sSL https://cli.openfaas.com | sudo sh

# macOS(通过Homebrew)
brew install faas-cli

部署OpenFaaS

Docker Swarm部署

使用一键部署脚本:

bash
# x86_64架构(Linux/OSX)
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/alexellis/faas/master/deploy_stack.sh | sh

# ARM架构(如树莓派)
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/alexellis/faas/master/deploy_stack.armhf.sh | sh

# Windows
Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/alexellis/faas/master/deploy_stack.ps1 -OutFile deploy_stack.ps1
.\deploy_stack.ps1

Kubernetes部署

参考https://github.com/alexellis/faas-netes%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82

函数开发与部署示例

以Python函数url-ping(检测URL状态码)为例:

  1. 创建函数逻辑

创建handler.py:

python
import requests

def handle(req):
    r = requests.get(req, timeout=1)
    print(req + " => " + str(r.status_code))
  1. 定义函数配置(YAML)

创建url-ping.yaml:

yaml
provider:
  name: faas
  gateway: http://localhost:8080  # API网关地址

functions:
  url-ping:
    lang: python          # 函数语言
    handler: ./sample/url-ping  # 处理逻辑目录
    image: docker.xuanyuan.run/alexellis2/faas-urlping  # 镜像名称
  1. 构建函数镜像
bash
faas-cli build -f ./url-ping.yaml
  1. 部署函数
bash
faas-cli deploy -f ./url-ping.yaml
  1. 测试函数
bash
curl -d "https://cli.openfaas.com" http://localhost:8080/function/url-ping/
# 输出:https://cli.openfaas.com => 200

其他操作

  • 推送镜像到远程仓库:

    bash
    faas-cli push -f ./url-ping.yaml
    
  • 通过UI管理:访问API网关(默认http://localhost:8080%EF%BC%89%EF%BC%8C%E5%9C%A8UI%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E3%80%81%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%92%8C%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0%E3%80%82

社区与资源

  • 示例函数:https://github.com/alexellis/faas/tree/master/sample-functions%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%A4%9A%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E3%80%82
  • 文档:https://github.com/alexellis/faas%E5%8C%85%E5%90%AB%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8CAPI%E8%AF%B4%E6%98%8E%E3%80%82
  • 监控:集成Prometheus指标,可通过https://github.com/alexellis/faas/blob/master/contrib/grafana.json%E7%9B%91%E6%8E%A7%E6%80%A7%E8%83%BD%E3%80%82
  • 社区支持:通过https://github.com/alexellis/faas/blob/master/community.md%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E3%80%82

贡献与Roadmap

OpenFaaS采用MIT许可,欢迎贡献代码、反馈或测试。主要发展方向包括增强Kubernetes支持、Windows函数优化、异步函数处理(基于NATS Streaming)等。查看https://github.com/alexellis/faas/blob/master/ROADMAP.md%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E8%AE%A1%E5%88%92%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/kenfdev/prometheus:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull kenfdev/prometheus:<标签>

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