
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
OpenFaaS是一个基于Docker的无服务器函数框架,原生支持指标收集。它允许将任何进程打包为函数,使开发者能够处理各类Web事件而无需编写重复的样板代码。该框架提供直观的UI门户、命令行工具(CLI)和跨环境部署能力,适用于快速开发、部署和扩展无服务器应用。
前提条件
安装FaaS CLI
bash# Linux/macOS curl -sSL https://cli.openfaas.com | sudo sh # macOS(通过Homebrew) brew install faas-cli
部署OpenFaaS
Docker Swarm部署
使用一键部署脚本:
bash# x86_64架构(Linux/OSX) curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/alexellis/faas/master/deploy_stack.sh | sh # ARM架构(如树莓派) curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/alexellis/faas/master/deploy_stack.armhf.sh | sh # Windows Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/alexellis/faas/master/deploy_stack.ps1 -OutFile deploy_stack.ps1 .\deploy_stack.ps1
Kubernetes部署
参考https://github.com/alexellis/faas-netes%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82
函数开发与部署示例
以Python函数url-ping(检测URL状态码)为例:
创建handler.py:
pythonimport requests def handle(req): r = requests.get(req, timeout=1) print(req + " => " + str(r.status_code))
创建url-ping.yaml:
yamlprovider: name: faas gateway: http://localhost:8080 # API网关地址 functions: url-ping: lang: python # 函数语言 handler: ./sample/url-ping # 处理逻辑目录 image: docker.xuanyuan.run/alexellis2/faas-urlping # 镜像名称
bashfaas-cli build -f ./url-ping.yaml
bashfaas-cli deploy -f ./url-ping.yaml
bashcurl -d "https://cli.openfaas.com" http://localhost:8080/function/url-ping/ # 输出:https://cli.openfaas.com => 200
其他操作
推送镜像到远程仓库:
bashfaas-cli push -f ./url-ping.yaml
通过UI管理:访问API网关(默认http://localhost:8080%EF%BC%89%EF%BC%8C%E5%9C%A8UI%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E3%80%81%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%92%8C%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0%E3%80%82
OpenFaaS采用MIT许可,欢迎贡献代码、反馈或测试。主要发展方向包括增强Kubernetes支持、Windows函数优化、异步函数处理(基于NATS Streaming)等。查看https://github.com/alexellis/faas/blob/master/ROADMAP.md%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E8%AE%A1%E5%88%92%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 kenfdev/prometheus 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: