
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于https://github.com/myoung34/docker-github-actions-runner扩展,主要用于提供可横向扩展的GitHub Actions Runner环境。通过支持docker-compose的扩展功能,可根据需求动态调整Runner数量,满足不同规模的CI/CD工作流需求。
docker-compose up --scale SERVICE=NUM命令或compose file v2的scale选项实现Runner数量的动态扩展以下是支持扩展的docker-compose配置示例:
yamlversion: '2.4' services: github-actions: environment: ACCESS_TOKEN: ${GITHUB_ACTIONS_ACCESS_TOKEN} # GitHub访问令牌 ORG_NAME: ${GITHUB_ACTIONS_ORG_NAME} # GitHub组织名称 ORG_RUNNER: 'true' # 是否为组织级Runner RUNNER_NAME: ${GITHUB_ACTIONS_RUNNER_NAME} # Runner名称 RUNNER_WORKDIR: ${PWD}/_work # 工作目录 image: docker.xuanyuan.run/interaction/github-actions-runner restart: always scale: ${GITHUB_ACTIONS_SCALE:-2} # 初始扩展数量,默认2个 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # 挂载Docker socket - ${PWD}/_work:${PWD}/_work # 挂载工作目录
| 环境变量 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
| ACCESS_TOKEN | GitHub个人访问令牌,需具备管理Runner的权限 | 是 |
| ORG_NAME | GitHub组织名称 | 是 |
| ORG_RUNNER | 设置为'true'表示创建组织级Runner | 是 |
| RUNNER_NAME | Runner的显示名称 | 否 |
| RUNNER_WORKDIR | Runner工作目录路径 | 否 |
通过compose文件设置初始数量:
yamlscale: 3 # 初始启动3个Runner
通过命令动态调整数量:
bashdocker-compose up --scale github-actions=5 -d # 将Runner数量扩展到5个
/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:允许Runner内部访问宿主机Docker服务,支持需要Docker环境的工作流${PWD}/_work:${PWD}/_work:挂载工作目录,确保工作流数据持久化您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务