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Intel® Tiber™ Broadcast Suite的Docker镜像，提供基于Intel优化FFmpeg的模块化视频制作管道，支持SMPTE ST 2110协议、JPEG XS编解码及GPU媒体处理，适用于高性能高质量直播视频制作。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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Intel® Tiber™ Broadcast Suite Docker镜像
镜像概述和主要用途
Intel® Tiber™ Broadcast Suite是一套基于软件的模块化视频制作管道，旨在构建高性能、高质量的直播视频制作解决方案。该镜像集成了Intel优化版本的FFmpeg，融合媒体传输协议（符合SMPTE ST 2110标准）、JPEG XS编解码、GPU媒体处理与渲染等功能，为直播视频制作提供完整的技术支持。
核心功能和特性
主要功能
- 基于Intel优化FFmpeg构建的模块化视频处理管道
- 支持SMPTE ST 2110合规的媒体传输协议
- 集成JPEG XS编解码能力
- 支持GPU加速的媒体处理和渲染
- 提供完整的视频制作工具链和组件
组件及版本
| 组件 | 版本 |
|---|---|
| https://github.com/FFmpeg/FFmpeg | 7.0.2 |
| https://github.com/intel/cartwheel-ffmpeg | 7.0 |
| https://github.com/OpenVisualCloud/Media-Transport-Library | 24.09 |
| https://github.com/OpenVisualCloud/Media-Communications-Mesh | 24.09 |
| https://github.com/DPDK/dpdk | 23.11 |
| https://github.com/OpenVisualCloud/SVT-JPEG-XS | 0.9 |
| https://gitlab.com/AOMediaCodec/SVT-AV1 | 1.7.0 |
| https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/tool/oneapi-standalone-components.html#ipp | 2021.10.1.16 |
| https://github.com/OpenVisualCloud/Video-Super-Resolution-Library | 23.11 |
| https://github.com/Netflix/vmaf | 2.3.1 |
| https://github.com/intel/vpl-gpu-rt | 23.3.4 |
| https://github.com/intel/libvpl | 2023.3.1 |
| https://github.com/intel/media-driver | 23.3.5 |
| https://github.com/intel/gmmlib | 22.3.12 |
| https://github.com/KhronosGroup/Vulkan-Headers | 1.3.280.0 |
| https://github.com/intel/libva | 2.20.0 |
| https://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers | https://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers/tree/1889e62e2d35ff7aa9baca2bceb14f053785e6f1 |
使用场景和适用范围
- 专业直播视频制作
- 高分辨率视频实时处理
- 广播电视信号传输与处理
- 视频制作工作室的媒体工作流
- 需要低延迟、高质量视频处理的场景
使用方法和配置说明
镜像安装
要下载和安装该镜像，请参考https://openvisualcloud.github.io/Intel-Tiber-Broadcast-Suite/docs/build.html#option-3-install-docker-image-from-docker-hub%E3%80%82
运行示例管道
要运行示例视频处理管道，请参考https://openvisualcloud.github.io/Intel-Tiber-Broadcast-Suite/docs/run.html#run-guide%E3%80%82
许可信息
本镜像基于https://github.com/OpenVisualCloud/Intel-Tiber-Broadcast-Suite/blob/main/LICENSE.md%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82
***信息
FFmpeg是一个开源项目，采用LGPL和GPL许可。详情请参见https://www.ffmpeg.org/legal.html%E3%80%82%E6%82%A8%E9%9C%80%E8%87%AA%E8%A1%8C%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%82%A8%E5%AF%B9FFmpeg%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%98%AF%E5%90%A6%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%A2%9D%E5%A4%96%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82Intel%E4%B8%8D%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E8%8E%B7%E5%8F%96%E4%BB%BB%E4%BD%95%E6%AD%A4%E7%B1%BB%E8%AE%B8%E5%8F%AF%EF%BC%8C%E4%B9%9F%E4%B8%8D%E5%AF%B9%E4%B8%8E%E6%82%A8%E4%BD%BF%E7%94%A8FFmpeg%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E4%BB%BB%E4%BD%95%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%B4%B9%E7%94%A8%E6%89%BF%E6%8B%85%E8%B4%A3%E4%BB%BB%E3%80%82
© 2024 Intel Corporation.
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-tiber-broadcast-suite:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/intel-tiber-broadcast-suite:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
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