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Edge Video Analytics Microservice是基于Python的容器化微服务，用于视频分析管道的开发和部署，基于GStreamer和Intel® DL Streamer，提供视频摄入和深度学习推理功能，适用于***、零售、工业等领域的视频分析任务（注：当前仓库不再维护，建议参考intel/dlstreamer-pipeline-server获取更新版本）。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：1 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

Edge Video Analytics Microservice

镜像概述和主要用途

Edge Video Analytics Microservice是一个基于Python的可互操作容器化微服务，旨在简化视频分析管道的开发与部署。该服务构建于https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/和https://dlstreamer.github.io/之上，提供视频摄入和深度学习推理功能。**注意**：此Docker Hub仓库不再积极维护，请参考https://hub.docker.com/r/intel/dlstreamer-pipeline-server获取更新版本。

视频分析通过应用视频处理、推理和分析操作，将视频流转换为有价值的洞察，广泛应用于***、零售、娱乐和工业等多个业务领域。其算法可对输入视频流执行目标检测、分类、识别、计数和跟踪等任务。

核心功能和特性

基于GStreamer和Intel® DL Streamer构建，具备强大的视频处理能力
提供视频摄入功能，支持多种视频源输入
集成深度学习推理能力，支持各类视觉AI任务
容器化设计，确保跨环境的一致性和部署便捷性
支持目标检测、分类、识别、计数、跟踪等核心视频分析任务

使用场景和适用范围

适用于需要对视频流进行智能分析的各类场景，包括但不限于：

***领域：医学影像分析、患者监护
零售领域：顾客行为分析、货架管理
娱乐领域：内容审核、用户体验优化
工业领域：设备状态监控、生产流程优化

部署方法

使用Docker Compose部署

有关部署的更多详细信息，请参考https://docs.edgeplatform.intel.com/edge-video-analytics-microservice/2.4.0/user-guide/get-started.html。

使用Kubernetes Charts部署

有关部署的更多详细信息，请参考https://docs.edgeplatform.intel.com/edge-video-analytics-microservice/2.4.0/user-guide/how-to-deploy-with-helm.html。

支持版本

2.4.0
2.3.0
2.2.0

许可证协议

根据Apache License 2.0许可（"许可证"）；除非符合许可证的规定，否则不得使用本文件。您可以在http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0获取许可证副本。

***信息

Intel、Intel徽标和Xeon是Intel Corporation在美国和/或其他国家的商标。

GStreamer是根据LGPL许可的开源框架。详见https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/frequently-asked-questions/licensing.html。您有责任自行确定使用GStreamer是否需要任何额外许可。Intel不负责获取此类许可，也不对与您使用GStreamer相关的任何许可费用承担责任。

*其他名称和品牌可能是他人的财产。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 edge-video-analytics-microservice 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intel/edge-video-analytics-microservice:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intel/edge-video-analytics-microservice:<标签>

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