
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供基于Alpine的容器化AWS CLI,旨在避免在CI(持续集成)机器上直接安装AWS CLI。通过容器化方式,可快速在各类环境中使用AWS CLI功能,无需关注本地依赖配置。
bashdocker build -t infrastructureascode/aws-cli .
Docker Hub上提供自动构建版本:
配置环境变量
bashexport AWS_ACCESS_KEY_ID="<您的访问密钥ID>" export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="<您的密钥>" export AWS_DEFAULT_REGION="<默认区域,如us-east-1>"
上传文件到S3示例
bash./aws.sh s3 cp ../dcos-centos-virtualbox-0.2.1.box s3://downloads.dcos.io/dcos-vagrant/
注意事项
由于aws.sh脚本会将当前目录挂载为/project,因此本地文件路径必须相对于当前工作目录。
方法一:添加Shell别名
将以下命令添加到您的shell配置文件(如.bashrc或.zshrc):
bashalias aws='docker run --rm -t $(tty &>/dev/null && echo "-i") -e "AWS_ACCESS_KEY_ID=${AWS_ACCESS_KEY_ID}" -e "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}" -e "AWS_DEFAULT_REGION=${AWS_DEFAULT_REGION}" -v "$(pwd):/project" infrastructureascode/aws-cli'
之后可直接使用aws命令,如同本地安装的AWS CLI。
方法二:下载脚本到系统路径
bashcurl -o /usr/local/bin/aws https://raw.githubusercontent.com/infrastructure-as-code/docker-aws-cli/master/aws.sh && chmod a+x /usr/local/bin/aws
下载后可直接在终端使用aws命令。
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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