hardandheavy/llama-rocm
hardandheavy
这是一个支持AMD Radeon GPU加速的Docker镜像，用于在容器中运行LLaMA模型（基于llama-cpp-python），兼容GGUF格式的Llama模型，已在AMD Radeon RX7900 XTX上测试验证。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：hardandheavy仓库类型：镜像最近更新：5 个月前
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LLaMA on AMD Radeon GPU Docker镜像
镜像概述
本Docker镜像提供了在AMD Radeon GPU上运行LLaMA模型的容器化环境，基于llama-cpp-python框架，支持GGUF格式的Llama模型文件，已在AMD Radeon RX 7900 XTX硬件上验证可用。镜像源码仓库地址：https://github.com/HardAndHeavy/llama-rocm-docker%E3%80%82
核心功能
- 支持AMD Radeon GPU硬件加速，提升LLaMA模型推理效率
- 兼容Hugging Face平台的GGUF格式Llama模型
- 基于llama-cpp-python提供稳定的模型推理能力
使用场景
- 本地快速部署LLaMA模型，用于文本生成、智能问答等AI任务
- 开发者测试AMD GPU对LLaMA模型的运行性能
- 研究人员在容器化环境中搭建LLaMA模型实验平台
配置说明
- 宿主机器需配备AMD Radeon GPU，并安装ROCm驱动
- 运行容器时需映射本地模型目录到容器内部
- 可通过命令行参数或环境变量调整模型推理参数（如上下文窗口大小、批处理数量等）
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -it \ --device=/dev/kfd \ --device=/dev/dri \ --group-add docker.xuanyuan.run/video \ -v /本地模型目录路径:/models \ hardandheavy/llama-rocm
说明：--device参数用于访问AMD GPU设备，-v参数映射本地模型目录到容器内的/models路径。
===FULL_DESC===
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 llama-rocm 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/hardandheavy/llama-rocm:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull hardandheavy/llama-rocm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
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