
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像包含Dragonfly集群的dfdaemon守护进程,是Dragonfly分布式存储系统的核心组件之一。dfdaemon主要运行在集群的各个工作节点,负责节点间的通信协调、数据传输以及集群状态同步,确保分布式存储系统的高效稳定运行。
基本部署(docker run)
bashdocker run -d --name dfdaemon \ --network dragonfly-net \ # 建议使用自定义网络连接集群组件 -p 65000:65000 \ # dfdaemon服务端口 -v /var/lib/dfdaemon/data:/data \ # 挂载数据存储目录 -v /var/log/dfdaemon:/logs \ # 挂载日志目录 -e DRAGONFLY_MASTER=master-node:65001 \ # 指定Dragonfly主节点地址 -e LOG_LEVEL=info \ # 日志级别 dragonfly/dfdaemon:latest
docker-compose配置示例
yamlversion: '3' services: dfdaemon: image: docker.xuanyuan.run/dragonfly/dfdaemon:latest container_name: dfdaemon-node1 restart: always ports: - "65000:65000" volumes: - dfdaemon-data:/data - dfdaemon-logs:/logs environment: - DRAGONFLY_MASTER=master:65001 - LISTEN_PORT=65000 - LOG_LEVEL=info - CACHE_SIZE=2g - REPLICATION_FACTOR=3 networks: - dragonfly-cluster volumes: dfdaemon-data: dfdaemon-logs: networks: dragonfly-cluster: driver: bridge
环境变量配置说明
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| DRAGONFLY_MASTER | Dragonfly主节点地址与端口 | master:65001 |
| LISTEN_PORT | dfdaemon监听端口 | 65000 |
| LOG_LEVEL | 日志输出级别(debug/info/warn/error) | info |
| CACHE_SIZE | 本地缓存大小(支持单位k/m/g) | 1g |
| REPLICATION_FACTOR | 数据副本数量 | 3 |
| MAX_CONCURRENT_TRANSFERS | 最大并发数据传输数 | 100 |
命令行参数
启动时可通过命令行参数覆盖默认配置(优先级高于环境变量):
bashdocker run docker.xuanyuan.run/dragonfly/dfdaemon:latest \ --master=master-node:65001 \ # 主节点地址 --port=65000 \ # 监听端口 --log-level=debug \ # 日志级别 --data-dir=/data \ # 数据存储目录 --log-dir=/logs \ # 日志目录 --cache-size=2g \ # 缓存大小 --replication=3 # 副本数量
MAX_CONCURRENT_TRANSFERS参数以优化性能您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务