
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker Model Runner 镜像旨在为 Docker CE 环境提供 Model Runner 功能支持。这些镜像并非为终端用户直接使用而设计,而是作为 Docker Model 功能的底层组件,由 Docker Model CLI 插件管理和调用。用户需通过特定 CLI 命令触发镜像的拉取与运行,以实现 Docker CE 中的模型运行相关功能。
cuda 等硬件加速变体(基于 nvidia/cuda 基础镜像),满足 GPU 环境下的模型运行需求(具体变体需参考官方仓库说明)。docker run)。通过 Docker Model CLI 插件自动管理镜像,无需手动拉取或运行:
插件会根据当前环境自动选择合适的镜像变体(如 CPU 或 GPU 版本),并完成启动配置。bashdocker model install-runner
当前镜像无需用户手动配置参数或环境变量,所有配置由 Docker Model CLI 插件根据系统环境自动处理。如需自定义配置(如镜像版本、资源限制等),请参考插件文档或 https://github.com/docker/model-runner 说明。
cuda 硬件加速变体基于 nvidia/cuda 基础镜像构建,需遵守 NVIDIA CUDA 相关许可协议,详情见 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda%E3%80%82您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务