dhis2/push-analytics
dhis2
DHIS2的推送分析服务，基于NodeJS，可将DHIS2 Core的动态仪表板转换为静态HTML，需与DHIS2 Core实例配合部署使用。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：dhis2仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
快速参考
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维护者: https://github.com/dhis2/push-analytics
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获取帮助: DHIS2实践社区 - Docker标签
镜像变体
使用语义版本控制，反映在Docker镜像标签中：
- 最新标签
:latest - 精确版本标签
:#.#.# - 预发布标签：
:#.#.#-rc.#:#.#.#-beta.#:#.#.#-alpha.#
多架构镜像
镜像支持 linux/amd64 和 linux/arm64 架构。
背景
关于DHIS2
DHIS2 是一个开源的基于Web的平台，最常用于健康管理信息系统（HMIS）。它支持通过Web浏览器、Android设备、Java功能手机和SMS等客户端捕获数据，提供仪表盘、数据透视表、图表和GIS等数据可视化应用，以及元数据管理和配置功能，数据模型和服务通过RESTful Web API暴露。
关于推送分析服务
推送分析服务是一个开源的NodeJS服务，可将DHIS2 Core的动态仪表板转换为静态HTML，需与DHIS2 Core实例一同安装。更多背景信息、设置说明和先决条件可查看https://github.com/dhis2/push-analytics/blob/master/README.md。
关于Docker镜像
该服务使用https://pptr.dev/将客户端生成的可视化内容转换为静态HTML。Puppeteer是一个Node.js库，通过DevTools协议提供控制Chrome/Chromium的高级API。因此镜像包含以下部分：
- 基于Alpine Linux基础镜像（
alpine:3.20） - 安装NodeJS、Chromium及Chromium/Puppeteer所需的依赖库
- 添加编译后的应用和生产依赖
如何使用该镜像
使用Docker Compose
最简便的方式是通过https://docs.docker.com/compose/install/在本地运行。由于该服务需与DHIS2 Core实例一同部署，建议在Docker Compose文件中同时添加两者作为服务。https://github.com/dhis2/push-analytics/blob/master/docker-compose.yml可在仓库根目录找到。
建议创建.env文件（并添加到.gitignore）来管理所有所需环境变量。
许可证
查看镜像中包含软件的https://github.com/dhis2/push-analytics/blob/master/LICENSE。
与所有Docker镜像一样，镜像中可能包含其他软件（如基础发行版的Bash等，以及主软件的直接或间接依赖），这些软件可能遵循其他许可证。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 push-analytics 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/dhis2/push-analytics:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull dhis2/push-analytics:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"