
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Deepnote Python是为Deepnote平台定制的Docker镜像集,基于官方https://hub.docker.com/_/python%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E9%A2%9D%E5%A4%96%E7%9A%84%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%92%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%9C%A8Deepnote%E4%B8%AD%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BD%93%E9%AA%8C%E3%80%82%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%95%9C%E5%83%8F%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%8F%90%E4%BE%9B%E9%A2%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%9A%84%E5%8D%B3%E7%94%A8%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%8C%E7%AE%80%E5%8C%96%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%EF%BC%8C%E5%B0%A4%E5%85%B6%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%8C%E5%87%8F%E5%B0%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%97%B6%E9%97%B4%E3%80%82
适用于在Deepnote平台进行数据科学项目开发的场景,尤其适合需要快速启动、可重现且可扩展开发环境的用户。无论是数据分析、机器学习模型开发还是数据可视化任务,均可基于此镜像快速构建定制化环境。
如需基于Deepnote Python镜像创建自定义Dockerfile,可使用以下模板:
dockerfileARG PYTHON_VERSION=3.9 FROM docker.xuanyuan.run/deepnote/python:$PYTHON_VERSION # 确定Python版本并设置版本规范文件 ARG PYTHON_VERSION COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -c https://tk.deepnote.com/constraints${PYTHON_VERSION}.txt
模板说明:
deepnote/python:3.9为基础镜像(可通过PYTHON_VERSION参数指定其他版本,如3.8、3.10等)。requirements.txt到镜像中,通过pip安装指定的Python包。https://tk.deepnote.com/constraints${PYTHON_VERSION}.txt的约束文件,确保包安装的兼容性和稳定性。这些镜像作为在Deepnote中创建可重现、可扩展数据科学环境的起点,包含多种实用工具和二进制文件以简化工作流,如Jupyter支持、数据可视化工具等。有关Deepnote及这些镜像如何增强数据科学项目的更多信息,请访问Deepnote官网。
维护者:Deepnote
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 deepnote/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: