
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
crimsoncore/bionic-flatb是基于Ubuntu Bionic(18.04)系统的CI构建镜像,专为现代C++项目设计,预装Boost库和FlatBuffers序列化库,旨在简化C++项目的持续集成流程,减少环境配置成本。
该镜像无需特殊配置即可直接使用。若需自定义环境变量或挂载本地项目目录,可通过Docker命令参数实现。
bash# 进入镜像终端验证环境 docker run --rm -it docker.xuanyuan.run/crimsoncore/bionic-flatb bash # 挂载本地项目并编译(假设项目目录为./cpp-project) docker run --rm -v $(pwd)/cpp-project:/workspace -w /workspace docker.xuanyuan.run/crimsoncore/bionic-flatb \ g++ -std=c++17 main.cpp -o app -lboost_system -lflatbuffers
yamlversion: '3' services: build: image: crimsoncore/bionic-flatb volumes: - ./cpp-project:/workspace working_dir: /workspace command: g++ -std=c++17 main.cpp -o app -lboost_system -lflatbuffers
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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