
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
corpusops/docker-images 是一个 Docker 镜像集合,由 CorpusOps 项目提供。该项目专注于提供高质量、预配置的 Docker 镜像,旨在简化开发、测试和生产环境中的应用部署流程。这些镜像经过优化,可用于各种企业级应用场景,提供一致且可靠的运行环境。
由于未提供具体镜像的详细信息,以下为该项目镜像的一般特性:
corpusops/docker-images 镜像集合适用于以下场景:
Docker Run 命令示例
bash# 拉取镜像 docker pull docker.xuanyuan.run/corpusops/docker-images:<镜像名称>:<标签> # 运行镜像 docker run -d --name <容器名称> docker.xuanyuan.run/corpusops/docker-images:<镜像名称>:<标签>
Docker Compose 配置示例
yamlversion: '3' services: app: image: docker.xuanyuan.run/corpusops/docker-images:<镜像名称>:<标签> container_name: <容器名称> ports: - "8080:8080" environment: - ENV_VAR1=value1 - ENV_VAR2=value2 volumes: - ./data:/app/data restart: unless-stopped
具体的配置参数和环境变量因不同镜像而异。请参考 GitHub 仓库中对应镜像的文档获取详细信息。一般而言,这些镜像支持通过环境变量、配置文件挂载或命令行参数进行配置。
latest 标签,以确保部署一致性您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 corpusops/ruby 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: