
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Concourse CI的https://concourse-ci.org/tasks.html%EF%BC%8C%E4%B8%93%E9%97%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%94%A8%E4%BA%8E%E9%A1%B9%E7%9B%AECI%EF%BC%88%E6%8C%81%E7%BB%AD%E9%9B%86%E6%88%90%EF%BC%89%E6%B5%81%E6%B0%B4%E7%BA%BF%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%89%A7%E8%A1%8C%E7%9A%84%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82%E5%AE%83%E4%B8%8EConcourse CI平台兼容,能够承载CI流程中的各类具体任务,是实现自动化构建、测试、部署等CI环节的基础组件。
在Concourse CI的pipeline配置文件(通常为pipeline.yml)中,通过task配置引用该镜像,示例如下:
yamljobs: - name: example-job plan: - task: example-task config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: [镜像仓库地址] # 替换为该镜像的实际仓库地址 tag: [镜像标签] # 替换为具体标签 run: path: sh args: - -c - | # 在此处编写任务执行命令,例如: echo "执行CI任务..." # 运行测试、构建等操作
若需本地测试该镜像的环境或命令执行能力,可使用以下docker run命令:
bashdocker run --rm [镜像仓库地址]:[镜像标签] sh -c "echo '测试任务执行'"
image_resource.source.repository和tag指定镜像地址和版本。run字段中定义任务执行的命令或脚本,支持path(执行程序路径)和args(参数)配置。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 concourse/unit 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: