
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备优化。主要用于balena.io平台和balenaOS系统,但也可在任何适配架构的Docker环境中使用。
install_packages 脚本:抽象底层包管理器差异,自动以最小依赖安装指定包(忽略可选依赖),安装后清理包管理器元数据,并在安装失败时自动重试,简化依赖管理流程。ENTRYPOINT为["/usr/bin/entry.sh"],通过UDEV环境变量控制设备管理:
ENV UDEV=1时,自动启动udevd守护进程,使容器内/dev目录能动态显示外部接入的设备节点。更多特性详见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview。
:<version> 或 :<version>-run默认镜像变体,设计为精简的运行时环境,仅包含必要的运行时依赖,适合直接部署应用。
:<version>-build包含大量源码构建工具的重型镜像,减少Dockerfile中手动安装的依赖包数量,从而降低系统中所有镜像的总体积。
https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/qemux86-ubuntu:latest # 在此处添加应用代码
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
jammy (latest)、focal、impish、xenial、bionic、kinetic镜像历史及更多信息,参见https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/qemux86-ubuntu。
如遇问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues联系。
欢迎贡献新功能、修复或更新。建议先通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues讨论计划,确保方向一致。
基础镜像完整文档见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub,新特性说明见https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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