
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此基础镜像已弃用,将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/获取迁移指南和建议的替代方案。
此镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub的IoT设备基础镜像系列。该镜像针对https://balena.io/?ref=dockerhub和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub进行了优化,但也可用于运行在适当架构上的任何Docker环境。
balenalib基础镜像的一些显著特性:
名为install_packages的实用包安装脚本,它抽象了底层包管理器的细节。它将以最少的依赖项(忽略可选依赖项)安装指定的包,清理包管理器元数据,并在包安装失败时重试。
支持动态插入设备:每个balenalib基础镜像都有默认的ENTRYPOINT,定义为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],它会检查UDEV标志是否设置为true(通过添加ENV UDEV=1),如果为true,将启动udevd守护进程,容器的/dev目录中会出现相关的设备节点。
有关更多详细信息,请查看我们文档中的https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview。
balenalib镜像有多种版本,每种版本设计用于特定用例。
:<version> 或 :<version>-run这是默认镜像。run变体设计为精简且最小化的变体,仅包含运行时必要组件。
:<version>-buildbuild变体是较重的镜像,包含许多从源代码构建所需的工具。这减少了你需要在Dockerfile中手动安装的包数量,从而减小系统上所有镜像的总体大小。
此仓库包含.NET Core平台的不同版本:.NET Core SDK、ASP.NET Core Runtime和.NET Core Runtime。
.NET Core Runtime包含运行时和库,针对在生产环境中运行.NET Core应用进行了优化。
ASP.NET Core Runtime包含ASP.NET Core和.NET Core运行时及库,针对在生产环境中运行ASP.NET Core应用进行了优化。
.NET Core SDK由三部分组成:.NET Core CLI、.NET Core和ASP.NET Core。将此变体用于开发过程(开发、构建和测试应用程序)。
.NET Core是由Microsoft和.NET社区在https://github.com/dotnet/core上维护的通用开发平台。它是跨平台的,支持Windows、macOS和Linux,可用于设备、云以及嵌入式/IoT场景。
.NET具有多种简化开发的功能,包括自动内存管理、(运行时)泛型类型、反射、异步、并发和原生互操作。数百万开发人员利用这些功能高效构建高质量应用程序。
你可以使用C#编写.NET Core应用。C#简单、强大、类型安全且面向对象,同时保留了C风格语言的表达性和优雅性。任何熟悉C和类似语言的人都会发现用C#编写代码很简单。
https://github.com/dotnet/core是开源的(MIT和Apache 2许可证),由Microsoft于2014年贡献给http://dotnetfoundation.org。个人和公司可自由采用,包括用于个人、学术或商业目的。多家公司将.NET Core用作应用、工具、新平台和托管服务的一部分。
https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/dotnet/qemux86-64/ubuntu/
有关此镜像及其历史的更多信息,请参阅https://github.com/balena-io-library/official-images中的https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/qemux86-64-ubuntu-dotnet。
Dockerfiledockerfile# 指定带有所需版本的dotnet基础镜像 dotnet:<version> FROM docker.xuanyuan.run/balenalib/qemux86-64-ubuntu-dotnet:latest # 替换为你的应用程序的默认端口 EXPOSE 8000
然后你可以构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-dotnet-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-dotnet-app
如果你更喜欢使用Docker Compose:
ymlversion: "2" services: dotnet: image: "docker.xuanyuan.run/balenalib/qemux86-64-ubuntu-dotnet:latest" user: "dotnet" working_dir: /home/dotnet/app volumes: - ./:/home/dotnet/app expose: - "8000"
然后使用Docker Compose运行:
console$ docker-compose up -d
如果你对此镜像有任何问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues与我们联系。
我们欢迎你贡献新功能、修复或更新,无论大小;我们始终很高兴收到拉取请求,并会尽力尽快处理。
在开始编码之前,我们建议通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues讨论你的计划,特别是对于更宏大的贡献。这让其他贡献者有机会为你指明正确方向,对你的设计提供反馈,并帮助你了解是否有其他人正在做同样的事情。
此镜像的文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub中。查看它以获取所有基础镜像的列表,包括许多专门的镜像,例如node、python、go、更小的镜像等。
你还可以在此https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub中找到balenalib基础镜像新功能的更多详细信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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