
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此基础镜像已被弃用,将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/获取迁移指南和建议的替代方案。
此镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub的IoT设备基础镜像系列。该镜像针对https://balena.io/?ref=dockerhub和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub进行了优化,但也可在任何运行于适当架构的Docker环境中使用。
balenalib基础镜像的一些显著特性:
名为install_packages的实用软件包安装脚本,它抽象了底层软件包管理器的细节。该脚本将安装指定的软件包,且依赖项数量最少(忽略可选依赖项),清理软件包管理器元数据,并在安装失败时重试。
处理动态插入设备:每个balenalib基础镜像都有一个默认的ENTRYPOINT,定义为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。它会检查UDEV标志是否设置为true(通过添加ENV UDEV=1),如果为true,将启动udevd守护进程,容器的/dev目录中会出现相关的设备节点。
更多详情,请查看我们文档中的https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview。
balenalib镜像有多种版本,每种版本设计用于特定用例。
:<version> 或 :<version>-run这是默认镜像。run变体设计为精简且最小化的变体,仅包含运行时必需的组件。
:<version>-buildbuild变体是一个较重的镜像,包含许多从源代码构建所需的工具。这减少了你需要在Dockerfile中手动安装的软件包数量,从而减小系统上所有镜像的总体大小。
此https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/qemux86-64/nodejs/?ref=dockerhub可帮助你开始在Balena中使用此基础镜像,还有一些很棒的https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/qemux86-64/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub,让你了解使用Balena可以实现什么。
Dockerfile链接:https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/, https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/qemux86-64/alpine/
有关此镜像及其历史的更多信息,请参见https://github.com/balena-io-library/official-images中的https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/qemux86-64-alpine。
DockerfiledockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/qemux86-64-alpine:latest # 替换为你的应用代码
然后可以构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
如果你对此镜像有任何问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues与我们联系。
我们邀请你贡献新功能、修复或更新,无论大小;我们始终很高兴收到拉取请求,并会尽力尽快处理。
在开始编码之前,我们建议通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues讨论你的计划,尤其是对于更宏大的贡献。这让其他贡献者有机会为你指明方向,对你的设计提供反馈,并帮助你了解是否有其他人正在做同样的事情。
此镜像的文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub中。查看它以获取所有基础镜像的列表,包括许多专门的镜像,例如node、python、go、更小的镜像等。
你还可以在此https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub中找到balenalib基础镜像新功能的更多详细信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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