averm004/cortexdb

CortexDB

世界首个时间感知的因果向量数据库

快速开始

bash
# CPU版本（支持Linux、Mac、Windows WSL）
docker run -d -p 6399:6399 -v $(pwd)/data:/data docker.xuanyuan.run/ashishodu2023/cortexdb:latest

# GPU版本（需NVIDIA容器工具包）
docker run -d --gpus all -p 6399:6399 docker.xuanyuan.run/ashishodu2023/cortexdb:gpu

# 完整栈部署（服务器+Prometheus+Grafana+Jaeger）
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ashishodu2023/Cortexdb/main/docker/docker-compose.yml
docker compose up -d

可用标签

核心功能

• TVIndex：结合艾宾浩斯时间衰减评分的HNSW索引，新向量自动获得更高优先级。
• CausalEdge：原生支持因果关系边图（CAUSES、CONTRADICTS、UPDATES），无需额外图数据库。
• GPU CAGRA：95%召回率下检索速度比HNSW快33-77倍，基于CUDA warp级束搜索优化。
• RS(10,4)纠删码：1.4倍存储开销实现11个9的耐用性，保障数据安全。
• Raft共识协议：5节点部署下故障转移<150ms，提供9个9的服务可用性。
• RetrievalTrace：兼容OTel的逐查询跟踪，实时反馈数据过时警告。

连接示例

python
from docker.xuanyuan.run/cortexdb import CortexDB, HalfLife

# 初始化数据库连接
db = CortexDB("localhost:6399")
# 创建集合（维度768，半衰期1周）
db.create_collection("docs", dim=768, half_life_ms=HalfLife.ONE_WEEK)
# 插入向量数据
db.upsert("docs", [{"id":"v1","embedding":[...],"payload":{"src":"wiki"}}])
# 带时间权重的搜索
for hit in db.search("docs", query, top_k=10, temporal_blend=0.3):
    print(hit.id, hit.score, hit.temporal_score)

配置说明

相关链接

• 官方网站
• 文档中心
• https://github.com/ashishodu2023/Cortexdb
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