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arioko/hermes-agent

arioko

Hermes Agent是Nous Research开发的开源AI自主持久化代理,支持跨环境运行、多模型兼容、消息渠道集成,可用于自动化任务、复杂技术流程处理及持续学习。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:arioko仓库类型:镜像最近更新:10 天前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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Hermes Agent

Docker镜像: nousresearch/hermes-agent
项目: Hermes Agent
作者: Nous Research
许可证: MIT
分类: 机器学习与AI、开发工具

Hermes Agent是由Nous Research开发的开源人工智能代理,旨在作为自主且持久的代理运行,能够在会话间记忆信息、从经验中学习、生成可复用技能,并在本地、远程或云基础设施上持续运行。与传统聊天机器人或局限于IDE的辅助工具不同,它被设计为持久进程,可从不同渠道访问,能处理长期任务、自动化流程和复杂技术流。

核心功能

  • 自主持久代理: 设计用于持续运行并保留会话间状态。
  • 跨会话记忆: 可存储和恢复使用过程中学到的信息。
  • 技能系统: 支持从先前任务创建、复用和改进技能。
  • 定时自动化: 包含类似cron的能力,用于执行周期性任务(如报告、定期检查或自动化流程)。
  • 任务委派与并行化: 可启动独立子代理,将复杂工作拆分为并行流。
  • 多环境执行: 支持本地、Docker、SSH、Singularity、Modal和Daytona等后端。
  • 消息渠道集成: 可通过CLI及***、***、Slack、***或Signal等平台运行。
  • 多模型兼容: 可配置Nous Portal、OpenRouter、Hugging Face、OpenAI、兼容供应商或自有端点。
  • 技术辅助: 配置合适的终端后端后,可在项目内读取、编辑和执行代码。
  • 自托管部署: 可在自有基础设施运行,从VPS到GPU环境或云沙箱均可。

使用场景

  1. 技术团队自动化: 处理周期性报告生成、系统状态检查等重复任务。
  2. 开发者辅助: 辅助代码编写、调试及项目内文件操作。
  3. 跨渠道协作: 通过多种消息平台接收任务并反馈结果。
  4. 长期任务处理: 持续执行复杂技术流程(如数据处理、模型训练监控)。

配置说明

Docker镜像可通过两种方式使用:

  1. 在Docker内运行Hermes Agent: 代理本身在容器中运行。
  2. 将Docker作为终端后端: Hermes在主机运行,但在持久隔离容器内执行命令。

nousresearch/hermes-agent镜像将配置、密钥、会话、记忆和技能存储在从主机挂载的卷中,本质上是无状态的,若正确维护数据卷,更新镜像不会丢失状态。

Docker首次启动示例

初始化Hermes Agent:

bash
mkdir -p ~/.hermes

docker run -it --rm \
  -v ~/.hermes:/opt/data \
  nousresearch/hermes-agent setup

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hermes-agent 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/arioko/hermes-agent:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull arioko/hermes-agent:<标签>

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