
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于Docker构建,集成了Java 8运行环境与Protobuf编译工具(protoc),旨在为开发者提供一个轻量、便捷的容器化环境,用于处理Protobuf文件的编译工作,避免本地环境配置的繁琐。
-v参数将本地Protobuf文件目录挂载到容器内,便于读取源文件和输出编译结果。protoc命令,指定输出路径和源文件路径。bash# 编译本地proto目录下的example.proto文件,输出Java类到本地proto目录 docker run --rm -v $(pwd)/proto:/proto docker.xuanyuan.run/amberbox/protoc-java protoc --java_out=/proto /proto/example.proto
--rm:容器执行完毕后自动删除。-v $(pwd)/proto:/proto:将本地当前目录下的proto文件夹挂载到容器内的/proto目录。protoc --java_out=/proto /proto/example.proto:执行Protobuf编译命令,将example.proto生成Java类到/proto目录(即本地proto目录)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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