ai/gemma3-vllm
Google’s latest Gemma, small yet strong for chat and generation
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Gemma 3
Gemma is a versatile AI model family designed for tasks like question answering, summarization, and reasoning. With open weights and responsible commercial use, it supports image-text input, a 128K token context, and over 140 languages.
Characteristics
| Attribute | Details |
|---|---|
| Provider | Google DeepMind |
| Architecture | Gemma3 |
| Cutoff date | - |
| Languages | 140 languages |
| Tool calling | ❌ |
| Input modalities | Text, Image |
| Output modalities | Text, Code |
| License | https://ai.google.dev/gemma/terms |
Use this AI model with Docker Model Runner
Run the model:
bashdocker model run ai/gemma3-vllm
For more information on Docker Model Runner, https://docs.docker.com/desktop/features/model-runner/.
Benchmark performance
| Category | Benchmark | Value |
|---|---|---|
| General | MMLU | 59.6 |
| GSM8K | 38.4 | |
| ARC-Challenge | 56.2 | |
| BIG-Bench Hard | 50.9 | |
| DROP | 60.1 | |
| STEM & Code | MATH | 24.2 |
| MBPP | 46.0 | |
| HumanEval | 36.0 | |
| Multilingual | MGSM | 34.7 |
| Global-MMLU-Lite | 57.0 | |
| XQuAD (all) | 68.0 | |
| Multimodal | VQAv2 | 63.9 |
| TextVQA | 58.9 | |
| DocVQA | 72.8 |
Links
- https://ai.google.dev/gemma/docs/core
- https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 gemma3-vllm 镜像标签
docker model pull docker.xuanyuan.run/ai/gemma3-vllm:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker model pull ai/gemma3-vllm:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"