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Jenkins 自动化与 CI/CD logo

Jenkins 自动化与 CI/CD

Jenkins 命名空间聚焦 Jenkins 官方组织在 Docker Hub 发布的自动化服务器与 Agent 镜像,适用于持续集成、持续交付与流水线执行场景。 https://www.jenkins.io/

Jenkins 是广泛使用的开源自动化服务器,可用于持续集成(CI)和持续交付(CD)。根据 Jenkins 官网介绍,Jenkins 提供了丰富的插件生态,能够对接构建、测试、发布与部署链路中的各类工具,并可通过 Web 界面完成配置与管理。 在 Docker Hub 的 Jenkins 官方组织(jenkins)中,既包含 Jenkins 控制器镜像,也包含面向不同连接方式和执行环境的 Agent 镜像。通过将这些镜像组合到容器化部署中,可以更标准化地搭建 Jenkins 平台,并在多节点环境下分发构建任务。

特色镜像推荐

Jenkins 控制器(jenkins/jenkins)

Jenkins 官方核心镜像,用于运行自动化服务器本体,适合搭建持续集成与持续交付平台。

CI/CD 平台搭建Pipeline 编排与执行插件化自动化流程集中式构建管理

Jenkins Agent 基础镜像(jenkins/agent)

Jenkins 官方说明其为提供 Jenkins agent 可执行程序(agent.jar)的基础镜像,便于扩展自定义构建环境。

自定义构建节点基础镜像多语言构建环境扩展与控制器分离的弹性执行节点

Jenkins 入站 Agent(jenkins/inbound-agent)

用于 Jenkins Agent 通过 TCP 或 WebSocket 方式建立入站连接,适合动态或跨网络边界的执行节点接入。

动态弹性节点接入Kubernetes/容器平台构建节点受限网络环境中的 Agent 连接

Jenkins SSH Agent(jenkins/ssh-agent)

用于通过 SSH 与 Jenkins 控制器配合的官方 Agent 镜像,适合沿用 SSH 运维体系的场景。

SSH 方式接入 Jenkins传统主机与容器混合构建受控主机构建执行

Jenkins 自动化与 CI/CD集合

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Jenkins 自动化与 CI/CD
已弃用的Jenkins SSH代理镜像。请改用https://hub.docker.com/r/jenkins/ssh-agent。
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jnlp-slave
Jenkins 自动化与 CI/CD
一个可通过JNLP4或Websocket协议连接到Jenkins的Jenkins代理
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slave
Jenkins 自动化与 CI/CD
Jenkins Agent的基础镜像,包含Java运行时和Jenkins代理(slave.jar),但已被弃用,推荐使用"jenkins/agent"作为替代。
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blueocean
Jenkins 自动化与 CI/CD
集成Blue Ocean的Jenkins镜像,重新设计用户体验,专为Jenkins Pipeline打造,同时兼容Freestyle任务,减少界面混乱,提升团队协作清晰度。
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jenkins logo
jenkins
Jenkins 自动化与 CI/CD
这是一款领先的开源自动化服务器,主要用于软件开发中的持续集成、持续部署(CI/CD)及各类自动化流程管理,支持代码构建、自动化测试、应用部署等全流程任务,具备高度可扩展性、跨平台运行能力和丰富的插件生态,能显著提升开发效率、简化复杂操作并降低运维成本,在全球开发者社区和企业中拥有广泛应用与良好口碑。
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agent
Jenkins 自动化与 CI/CD
提供Jenkins代理可执行文件agent.jar的基础镜像。
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evergreen
Jenkins 自动化与 CI/CD
一个能够自动自我更新的Jenkins发行版,目前处于早期开发阶段。
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pct
Jenkins 自动化与 CI/CD
插件兼容性测试器(Plugin Compat Tester),该Docker镜像已不再发布。
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ath
Jenkins 自动化与 CI/CD
Jenkins自动化服务器及其插件的端到端测试套件,通过UI/REST API控制被测Jenkins实例,为每个测试启动干净实例以隔离测试,并提供Docker支持方便编写集成测试。
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jenkins-experimental
Jenkins 自动化与 CI/CD
Jenkins的实验性镜像,这些镜像从jenkinsci/jenkins分支自动构建。
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remoting-kafka-agent
Jenkins 自动化与 CI/CD
远程Kafka代理,用于实现跨环境Kafka集群的消息传输与通信中继
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custom-war-packager
Jenkins 自动化与 CI/CD
Custom WAR Packager(CWP)是一个允许使用YAML规范构建即用型Jenkins包的工具,可生成Docker镜像、WAR文件和Jenkinsfile Runner Docker镜像,包含Jenkins核心、插件、额外库及通过Groovy Hook脚本或Configuration-as-Code插件的自配置。
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Jenkins 自动化与 CI/CD
用于测试提交至https://github.com/jenkinsci/jenkins的拉取请求的Docker镜像
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jnlp-agent-maven
Jenkins 自动化与 CI/CD
基于JNLP协议的代理镜像,内置Maven 3构建工具,适用于Jenkins等CI/CD系统作为分布式构建节点,执行Maven项目构建任务。
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Jenkins 自动化与 CI/CD
提供结合基础组件运行Jenkins inbound agent的Docker镜像,便于在Kubernetes pod模板、Azure Container Instances、AWS ECS/Fargate等环境及其他依赖inbound agent的Jenkins代理系统中使用上游镜像。
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推荐技术栈

核心 Jenkins 组件

jenkins/jenkinsjenkins/agentjenkins/inbound-agentjenkins/ssh-agent

流水线与自动化能力

Jenkins Pipeline插件生态Web UI 配置管理

连接与执行模式

TCP 入站连接WebSocket 入站连接SSH Agent 连接

典型使用场景

企业级 CI/CD 流水线

使用 jenkins/jenkins 作为控制器,结合多种 Agent 镜像执行构建、测试与部署任务,形成可扩展流水线。

jenkins/jenkinsjenkins/agentPipeline

容器化弹性构建节点

在容器平台中使用 inbound-agent 动态注册构建节点,按任务负载进行扩缩容,提升资源利用率。

jenkins/inbound-agentWebSocketDocker / Kubernetes

基于 SSH 的构建执行

在已具备 SSH 管理体系的环境中,通过 ssh-agent 接入 Jenkins,统一纳管构建与发布任务。

jenkins/ssh-agentSSHJenkins Controller

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GitHub Actions、云厂商 CI 好用,但构建环境、插件版本、流水线数据都不在自己手里?Jenkins 是领先的开源自动化服务器——支持 持续集成(CI)、持续交付(CD),通过丰富插件生态把代码拉取、编译、测试、部署串成流水线,跑在你自己的服务器上,数据与配置完全可控。

Docker部署教程2025年12月2日

常见问题 (FAQ)

Q1:Jenkins 在 Docker Hub 上主要提供哪些类型的官方镜像?

从 Jenkins 官方 Docker Hub 组织可见,主要包括控制器镜像(如 jenkins/jenkins)以及多种 Agent 镜像(如 jenkins/agent、jenkins/inbound-agent、jenkins/ssh-agent、jenkins/jnlp-agent-maven),用于适配不同执行与接入场景。

Q2:jenkins/agent 和 jenkins/inbound-agent 有什么区别?

jenkins/agent 是提供 Jenkins agent 可执行程序(agent.jar)的基础镜像,常用于自定义二次构建;jenkins/inbound-agent 则是面向入站连接场景的 Agent 镜像,官方说明支持通过 TCP 或 WebSocket 建立连接。

Q3:为什么还建议关注 jenkins/ssh-agent?

当团队已有成熟 SSH 运维与主机准入体系时,jenkins/ssh-agent 可以更自然地接入现有环境,便于在传统主机或混合架构中统一纳入 Jenkins 任务执行。

Q4:Jenkins 适合哪些自动化场景?

根据 Jenkins 官网定位,Jenkins 可作为 CI 服务器,也可扩展为持续交付中心;结合插件能力,常见场景包括代码构建、自动化测试、制品打包、部署发布与多环境流水线编排。

Q5:Jenkins 官方是否强调可扩展性与分布式执行?

是。Jenkins 官网明确强调插件扩展能力与分布式执行能力,支持把构建任务分发到多台机器,从而提升并行构建效率。

Q6:生产环境使用 Jenkins 官方镜像时有哪些基本建议?

建议固定明确版本标签而非仅使用 latest,按需选择控制器与 Agent 镜像角色,结合最小权限原则管理凭据与节点权限,并在升级前先做插件兼容性与流水线回归验证。

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